Insider trading, asymmetric information, and market liquidity : three essays on market microstructure
Notice bibliographique
Résumé
This thesis comprises three essays on market microstructure, focusing on the issues of insider trading, asymmetric information and market liquidity. The first essay examines the effects of the mandatory disclosure regulations on the trading behavior of informed traders. Specifically, we compare the (perfect Bayesian) equilibrium when disclosure is mandatory to the equilibrium when insiders do not have to disclose their trades. We show that under mandatory disclosure the market becomes more efficient and more liquid, making the uninformed traders unambiguously better off. We also show that in order to conceal part of his information, under mandatory disclosure the insider may trade against his information, and, at the same time, add a random---"noise"---component to his trade order. As a result, insiders may end up buying (selling) when his information indicates the asset is overvalued (undervalued). This provides a rationale for contrarian trading. The second essay examines trading behavior, price behavior and the informational efficiency and the informativeness of the price process in the equilibrium of a strategic trading game when some investors receive information before others. We show that the early informed investor may trade against his information to maintain his information superiority over the market. Under some conditions, subsequent price changes are positively correlated. We also find that the price process is less efficient and less informative than would be the case where there is no late-informed trader. The third essay analyzes the infra-day behavior of market liquidity of the Toronto Stock Exchange which uses a computerized limit-order trading system. Along with previous studies, we show that the U-shaped infra-day pattern of spread does not depend on the market architecture. In addition, we confirm that bid-ask spread and market depth are two dimensions of market liquidity. Liquidity providers use both dimensions to deal with adverse selection problems. We also examine how price volatility and trading volume affect market liquidity. Price volatility is inversely related to market liquidity but trading volume is directly related to liquidity. High trading volume implies high liquidity trades and as a result, liquidity providers decrease (increase) ask (bid) price and/or increase depth at each quote.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».