Characterization of mercury and selenium complex in ringed seal liver
Notice bibliographique
Résumé
Ringed seal (Phoca hispida) is a major component and a major source of mercury (Hg) in the Inuit traditional diet. A high correlation between Hg and selenium (Se), as different forms of Hg-Se complex, has been reported in many species of marine mammals. The chemical form of the Hg-Se complex in ringed seals has never be characterised. In this study, Hg and Se concentrations in different seal tissues: liver, kidney, muscle and brain, were measured. The highest Hg and Se concentrations were found in the liver and a strong linear correlation was also observed between Hg and Se concentration in the seal liver. Extensive chromatographic and mass spectrometry techniques have been used to isolate and characterize the Hg and Se ligands in seal liver. Extraction of Hg and Se showed that Hg and Se were bound to ligands within the cell membranes of ringed seal liver. The Hg/Se binding protein has a MW range of about 65 kDa and Hg and Se had a 1:1 molecular ratio. The Hg/Se binding protein may contain 3 major polypeptides with MW of 6510.8, 14305.1 and 14353.1 Da. The toxicology of this Hg/Se binding protein will be studied using an animal feeding experiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».