Individual, social and environmental correlates of weight control in Canadian women
Notice bibliographique
Résumé
The four studies of this thesis address the gaps in knowledge of the key environmental influencers, psychosocial mediators and moderators of energy balance related behaviours influencing weight control among two disparate groups of women. Women actively engaged in regular exercise training of a more vigorous nature may have conflicting factors that influence their eating habits, physical activity behaviours and subsequent weight control. Socioeconomically disadvantaged (SED) mothers suffer disproportionately high rates of overweight and abdominal obesity and may have limited accessibility, affordability and availability of opportunities for healthy eating and physical activity. Study 1 confirmed that increasing numbers of all ages of Canadian women of varying fitness levels and physical abilities run for weight control. Study 2 observed that active living habits and running > 40 km/week are associated with higher odds of healthy BMI and WC in women running for weight maintenance, however running > 40 km/week did not appear to counter the negative impact of eating fast food ≥ 2/week on BMI and WC in those runners trying to lose weight. In contrast, Study 3 noted the lack of accessibility, affordability and availability of community-based physical activities and a lack of vigorous leisure time physical activities as key challenges for weight control of SED mothers at key transition times in their lives. In Study 4, while both motherhood and parity were correlates of higher odds of overweight and abdominal obesity among multi-ethnic SED mothers, they were also coping with prevalent food insecurity (61%) and diets that met few of the national guidelines. The novelty of the HES, developed for this research as an indirect approach to assess the multidimensional components of Canada's national dietary guidelines, was its ability to differentiate diet quality among SED mothers with different degrees of food insecurity and women runners with differing self-initiated weight management strategies. Appropriate messaging and support programs, adapted to the needs of distinct sub populations, should be further developed to support weight control efforts of Canadian women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».