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Enregistrement W7161760771 · doi:10.82308/49874

The prehospital electrocardiogram in suspected acute coronary syndrome

2010· dissertation· en· W7161760771 sur OpenAlexaboutno aff
Lucy Jane Boothroyd

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronary heart diseaseAcute coronary syndromeMyocardial infarctionExercise tolerance testElectrodiagnosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le syndrome coronarien aigu (angor instable et infarctus du myocarde) est le plus souvent associé à un rétrécissement d'une artère coronaire, entraînant une irrigation sanguine insuffisante (ischémie) du muscle cardiaque. Il importe de le diagnostiquer et de le traiter promptement. Dans les cas d'infarctus aigu du myocarde avec élévation du segment ST (IAMEST) à l'électrocardiogramme (ECG), l'administration rapide d'un traitement de reperfusion est essentielle à la survie. Des stratégies d'ECG préhospitaliers sont implantées à travers le Québec afin de réduire le délai de traitement de l'IAMEST, mais, dans cette province, les techniciens ambulanciers ne sont pas autorisés à interpréter les ECG. Les objectifs de cette thèse étaient (1) d'examiner la validité diagnostique de l'interprétation informatisée de l'ECG préhospitalier; (2) d'estimer le délai additionnel passé « sur place » par le personnel ambulancier pour réaliser les ECG préhospitaliers; et (3) d'examiner les similarités et les différences observées dans l'information fournie par des paires d'ECG préhospitalier et intrahospitalier initial. À ces fins, nous avons utilisé les données sur 1560 patients ayant eu recours aux services de l'entreprise d'ambulances Urgences-santé au cours de la période 2005-2006 dans la région métropolitaine de Montréal et de Laval. Grâce à un modèle bayésien de classe latente, nous avons procédé à une analyse statistique inédite dans la littérature en incorporant trois tests simultanément (interprétation des ECG informatisée et par des cardiologues, et diagnostic hospitalier) et en assumant que ceux-ci n'étaient pas parfaitement justes. La sensibilité et la spécificité de l'ordinateur pour la détection d'une « vrai » élévation du segment ST sur l'ECG préhospitalier ont été estimées à 78,8 % (intervalle de crédibilité à 95 % : 68,6-87,3 %) et 98,9 % (98,2-99,4 %), respectivement. La sensibilité et la sp

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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