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Enregistrement W7161762601 · doi:10.82308/21871

Efficiency and performance analysis of AC and DC grid based wind farms connected to a high voltage DC transmission line

2010· dissertation· en· W7161762601 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan Robinson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGridWind powerRenewable energyElectric power transmissionFault (geology)Line (geometry)High-voltage direct currentGrid connectionTransmission line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A trans-Canadian grid could lead to increased ability to integrate wind energy by increasing capacity, improving reliability, and reducing effects of non-dispatchable generation by integrating renewable energy sources over a wide geographical area. Use of HVDC technology in the trans-Canadian grid would result in lower losses for the long transmission lines required and also would provide other benefits, such as lower right-of-way requirements, high reliability, and fault isolation. However, there are no current installations connecting a tapped connection to an HVDC line; all HVDC lines are operated using two terminals. This thesis proposes two methods of connecting a wind farm to an HVDC line. Techniques using an AC grid based wind farm and a DC grid based wind farm are analyzed based on their efficiency and component requirements, as well as their ability to operate during normal and fault conditions. The advantages and disadvantages of both solutions are compared, and while the best overall efficiency can be obtained using an AC system, high efficiencies can also be obtained for the DC system when combined with wind turbines with a MV output voltage. Preliminary simulation analysis shows that the DC grid design provides superior isolation of the HVDC line from faults on the wind farm grid, but both the AC and DC grids have potential issues implementing fault ride through, depending on the location of the fault.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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