Quantification of the role of mineral fertilizer in the environmental performance of the Canadian cannabis (Cannabis Sativa) industry and urban soil-less farms
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents a groundbreaking examination of environmental impact and sustainability practices in cannabis (Cannabis sativa) production and hydroponic agriculture through three unique experiments. Notably, it addresses a significant gap in research by quantifying the global warming potential (GWP) of outdoor cannabis production, an area previously unexplored despite its substantial presence in Canada and the United States.The first experiment assesses the environmental impact of outdoor cannabis cultivation, revealing insights into sustainable practices. Notably, it identifies the significant contribution of potting media to GWP and suggests strategies such as avoiding peat-based media and manipulating nitrogen deficiency to enhance cannabinoid production efficiency. Additionally, it introduces a novel functional unit (FU) of 100 mg of THC, potentially more suitable for extract and edible producers.In the second experiment, organic liquid fertilizer (OLF) is investigated in hydroponic systems using a unique bioreactor and basil as a model plant. This study highlights the potential for comparable plant growth with reduced greenhouse gas emissions, particularly when managing nitrogen loss during the bioreaction process. Utilizing locally-sourced biomass waste for nutrient cycling could substantially decrease the GWP of urban food production.The third experiment analyzes cannabis production in Canada, considering regional differences in climate, energy sources, and electrical grid carbon intensity. It concludes that outdoor production is environmentally friendlier, potentially reducing GWP up to 10-fold compared to indoor methods.Overall, these experiments contribute significantly to understanding environmental impacts and sustainable practices in cannabis and hydroponic agriculture. The findings offer valuable insights for growers, policymakers, and environmental advocates, guiding informed decision-making towards more sustainable agricultural practices. In an era of escalating climate change concerns, this research underscores the importance of sustainable agriculture in shaping the future of environmental stewardship
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».