Notice bibliographique
Résumé
This thesis describes a new method for large-scale landscape connectivity analyses. The first part shows that a minor adaptation of the Circuitscape model can allow the creation of omnidirectional connectivity maps illustrating flow paths and variations in the ease of travel across a large study area. The method is demonstrated in a 24300 km2 study area centered on the Montérégie region near Montréal, Québec. The circuit model is run with overlapping tiles covering the study region. Current was passed across the surface of each tile in orthogonal directions, then the tiles were reassembled to create directional and omnidirectional maps of connectivity. The resulting mosaics provide a continuous view of connectivity in the entire study area at the full original resolution that clearly show variations in current flow driven by subtle aspects of landscape composition and configuration. The second part of this thesis explores ways to quantify the visual content presented in the omnidirectional connectivity mosaics using the Circuitscape resistance distance metric and assessing the complexity of all tiles using an automatic features detection software (SURF). It introduces an extension to the tiling method that can automatically map the complexity of patterns in omnidirectional connectivity maps produced using circuit theory. The method is used to analyze a large omnidirectional connectivity map of Canada created using the EOSD data set and made of over 14000 tiles of 625 km2 each. The resistance distance and complexity data are then used to explore connectivity patterns in Canadian ecozones and for the identification of Canadian connectivity regions. This effort develops a powerful new application of circuit models by pinpointing areas of importance for conservation, broadening the potential for addressing intriguing questions about resource use, animal distribution, and movement. Provided high-resolution data is available, it is now possible to map and quantify the complexity of connectivity patterns for species that have large home ranges, such as entire biomes or even whole continents. This new method will help to better focus research, conservation and preservation efforts as well as guide commercial activities such as forestry and mineral resources extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».