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Enregistrement W7161767156 · doi:10.82308/34446

Implementation of electronic medical records in primary care: case study of Québec health care policy

2022· dissertation· en· W7161767156 sur OpenAlexaboutno aff
Justin Gagnon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary health careMedical carePrimary careHealth insuranceElectronic medical record

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : L’implantation des dossiers médicaux électroniques (DME) présente un défi pour les décideurs et les administrateurs du monde entier. Les DME sont associés à une amélioration de la qualité et de l'efficacité des soins de santé primaires et sont essentiels pour compenser le coût et la complexité croissants de la prestation des services de santé. L’implantation sous-optimale des DME peut entraîner des retards et un gaspillage de ressources, et entraver l'utilisation par les cliniciens des fonctionnalités avancées et limiter l'interopérabilité avec d'autres systèmes de technologies d’information en santé (TIS). Des connaissances contextuelles concernant les décisions et les actions politiques entourant l’implantation des DME sont nécessaires pour aider les décideurs à optimiser leurs initiatives. Comme l'adoption du DME en soins primaires dans la province de Québec a pris du retard par rapport au reste du Canada, les connaissances acquises par un examen approfondi de ce cas sont précieuses pour aider les décideurs à éviter des embûches similaires. Par conséquent, afin de fournir des indications sur l'optimisation de la politique concernant l’implantation des DME et TIS, cette thèse visait à comprendre et à expliquer les décisions et les actions politiques concernant l’implantation des DME en soins primaires au Québec. Méthodes : Le devis de recherche combinait une étude de cas qualitative et une enquête narrative. Les données ont été obtenues à partir de documents d'archives, incluant les politiques de santé du Québec, les rapports du Vérificateur général et les rapports et plans stratégiques du Ministère de la Santé et des Services sociaux, ainsi que des entrevues approfondies avec 15 experts expressément sélectionnées. Ces données ont été triangulées dans la construction itérative d'une narrative historique. Résultats : Les décisions et actions politiques concernant l’implantation des DME en soins primaires au Québec ont été organisées en trois périodes séquentielles entre 1991 et 2016 qui décrivent les influences derrière la priorisation éventuelle des DME par le ministère de la Santé. L’implantation tardive des DME au Québec a été attribuée à l'exclusion des DME de la vision du ministère de la Santé concernant la numérisation du réseau de la santé, ainsi qu’aux défis confrontés lors du développement d'un dossier de santé électronique (DSE) provincial, le Dossier santé Québec (DSQ). Le Ministère de la Santé et des Services sociaux a décidé de réviser la stratégie d’implantation du DSQ pour y inclure les DME. À la suite d'un changement de leadership au sein du projet, les difficultés ont finalement été surmontées. Un programme d’adoption a été développé en collaboration avec des médecins de famille et les DME et le DSQ ont implantés avec succès à travers la province. Conclusion : Cette recherche fournit des connaissances contextuelles sur les décisions et les actions politiques d’implantation des DME au Québec. Elle met en évidence le rôle de la volonté et du leadership politique, de l'expertise gouvernementale, de la responsabilisation du secteur privé et de la gestion du changement dans la détermination du succès des politiques gouvernant technologies de l’information. Enfin, les connaissances générées par cette recherche fournissent des enseignements précieux pour les décideurs politiques du monde entier concernant les stratégies d’implantation à grande échelle du DME et permettent une compréhension plus approfondie des composantes et les processus inhérents à l’implantation des TIS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,482 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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