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Enregistrement W7161768613 · doi:10.82308/28847

The ecology of decaying ice wedges

2016· dissertation· en· W7161768613 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Becker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce creamUrban environmentUltraviolet radiationWestern europe

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En raison du changement climatique, le haut Arctique canadien connaît une des plus fortes augmentations de températures atmosphériques de la planète. Le pergélisol, sol qui demeure égale ou inférieure à 0 ° C pendant au moins deux années consécutives, est un phénomène cryospheric dont l'équilibre thermique fluctue en fonction des changements de températures atmosphériques et des conditions géophysiques. De ce fait, la profondeur de dégel saisonnier, c'est à dire la couche active, est prévue d'augmenter sensiblement au cours du prochain siècle. Dans le pergélisol se trouvent de grandes étendues de glace appelées coins de glace - caractéristiques périglaciaires omniprésentes qui existent un peu partout dans la région continue du pergélisol. Ces coins de glace occupent jusqu'à 50% de la couche proche de la surface et grandissent ou diminuent selon les changements de la couche active profonde. En raison de leur masse, de leur abondance ainsi que de leur sensibilité aux changements de température, les coins de glace seront probablement un catalyseur de changements significatifs du paysage dans toute la région du haut Arctique. La forme que le paysage du désert polaire aura dans un proche avenir dépendra de l'équilibre de forces concurrentes – l'augmentation de la fonte des coins de glace (thermokarst) versus l'effet de stabilisation de l'augmentation de la couverture végétale, qui sont tout deux prédits comme étant des conséquences du réchauffement climatique. Ma thèse examine les changements géomorphologiques, écologiques, et édaphiques résultant de la fonte de coins de glace thermokarstique. Tout d'abord, j'ai évalué un site thermokarstique impacté par le climat et situé dans le désert polaire de la péninsule de Fosheim sur l'île d'Ellesmere au Nunavut, Canada. J'ai découvert que le thermokarst produit une série de changements locaux à l'hydrologie de surface, sur la biodiversité et l'abondance de végétation ainsi que sur la chimie du sol. Fait intéressant, j'ai aussi trouvé que les zones de thermokarst avaient diminué l'épaisseur de la couche active, probablement en raison de la réaction de stabilisation à croissance amplifiée de la végétation. J'ai ensuite examiné ce processus plus en détail par la construction et l'essai d'un modèle de cheminement analytique des effets modérateurs directs et indirects de la végétation sur la profondeur de la couche active. J'ai trouvé que, contrairement à d'autres études, il est peu probable que le thermokarst puisse s'auto-renforcer, et que dans certaines situations la croissance végétal induite par le thermokarst peut atténuer de façon importante le réchauffement du pergélisol. Enfin, j'ai quantifié les impacts environnementaux à long terme des perturbations anthropiques du système coins de glace / végétation sur une piste abandonnée de la toundra. J'ai découvert qu'en plus de modifier la biodiversité de la végétation et de la chimie du sol, le paysage conserve un héritage thermique importante de toute perturbation humaine qui a probablement provoqué un état alternatif stable du paysage. Mes résultats montrent que les coins de glace thermokarstiques, naturels ou anthropiques, ont des conséquences importantes sur le biome du désert polaire. Étant donné le taux de réchauffement actuel et la prévalence de la glace de sol, les changements que j'ai chiffrés localement affecteront probablement le désert polaire au niveau régional. Contrairement à une grande partie de la littérature actuelle sur le changement climatique, ma thèse met l'accent sur la stabilisation réactive de l'écosystème aux changements géomorphiques, trop souvent négligée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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