Notice bibliographique
Résumé
Birchtree is an ultramafic ore body and prior to 2003, represented one third of the production for Inco's Thompson operation. The ultramafic host rocks are high in MgO which, when processed through the smelter, promotes problems in the roasters and converters due to the high liquidus temperature. In October 2003, production from Birchtree mine ramped up to more than half of the total feed to the mill. The mill cannot produce a suitable concentrate for the smelter with current circuit configuration and operating practices. The target for the mill was to produce a nickel concentrate with less than 3% MgO. Continuous mini flotation cells were used to explore processing options. Two campaigns were carried out. The first looked at rejecting the magnesium silicate minerals with the use of reagents from the rougher and scavenger concentrates. Reagents included sodium silicate, guar gum and two types of CMC. Results indicated that current plant practice of CMC addition to the scavenger circuit favours minimizing MgO grade in concentrate. The second campaign focused on rejecting MgO minerals from the rougher-cleaner concentrate with the use of a dilute CMC solution. Flotation retention time, CMC dosage rate, and conditioning time, were varied. Results indicate that 0.1 g CMC per kilogram of solid in slurry produced a concentrate grading <3.0% MgO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».