Supporting Social Integration of Canadian Immigrants: The Impact of Discourses on Migrants’ Lived Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Un nombre sans précédent d'immigrants devrait arriver au Canada entre 2023 et 2025. Le Canada projette une image superficielle d'être accueillant envers les immigrants et de leur fournir un soutien suffisant pour leur intégration. Cependant, la littérature suggère que les nouveaux arrivants au Canada subissent de la discrimination, de la solitude et de la marginalisation. Cela indique un besoin de mieux soutenir l'intégration sociale des immigrants. L'intégration sociale comprend l'acquisition d'un capital social et culturel, le développement d'un sentiment d'appartenance, la négociation de l'identité et la formation de relations. Ces aspects de l'intégration sociale sont influencés par les discours sociétaux dominants qui définissent les normes et les hypothèses pour les immigrants et façonnent leurs expériences. Dans cette étude, j'explore l'impact des discours sociétaux sur l'intégration sociale des nouveaux arrivants dans le contexte de trois programmes de cours de langue pour les nouveaux arrivants au Canada (LINC) en Alberta, au Canada. Les objectifs de l'étude sont de comprendre comment les discours avancés dans le cadre du programme CLIC influencent l'intégration des immigrants et de mettre en lumière les histoires et les perspectives des immigrants sur l'intégration sociale. En m'appuyant sur des théories post-structurelles critiques, j'ai utilisé l'analyse critique du discours et l'intersectionnalité pour collecter et analyser des données en deux étapes. Dans la première étape, des données ont été recueillies à partir de plus de 40 sites Web gouvernementaux et d'organisations de fournisseurs de services qui informent le programme CLIC, à partir de plus de 50 articles de presse en ligne publiés au Canada, à partir d'entrevues avec des enseignants CLIC (n = 5) et des administrateurs (n = 3) , et de groupes de discussion avec des immigrants (n = 16). Les données du site Web et des entrevues ont été analysées par thématique; les données des groupes de discussion ont été analysées à l'aide de l'approche de Fairclough pour l'analyse critique du discours, passant de la description à l'interprétation et à l'explication. Dans la deuxième étape, neuf entretiens ont été menés avec un sous-ensemble de participants immigrants pour recueillir des récits de vie et des perspectives sur les données recueillies à la première étape ; ces données d'entrevue ont été analysées à l'aide d'une lentille intersectionnelle. Les résultats suggèrent que les discours sociétaux dominants entourant l'immigration au Canada, tels que le multiculturalisme, la diversité et la tolérance, ne se reflètent pas toujours dans les expériences vécues des immigrants et peuvent avoir une incidence négative sur leur intégration sociale (p. considérée comme une caractéristique positive de l'identité canadienne, mais cette étiquette a parfois limité l'accès des participants au capital culturel et social). Des recommandations sont présentées, y compris la nécessité de recadrer les discours sociétaux dominants nuisibles et de reconsidérer les politiques et pratiques CLIC afin de créer une expérience d'intégration sociale plus positive pour les immigrants et de travailler à des résultats plus équitables pour les immigrants au Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».