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Enregistrement W7161769751 · doi:10.82308/29999

Supporting Social Integration of Canadian Immigrants: The Impact of Discourses on Migrants’ Lived Experiences

2023· dissertation· en· W7161769751 sur OpenAlexaboutno aff
Marianne Barker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationContext (archaeology)Social impactSocial conflictCanadian studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Un nombre sans précédent d'immigrants devrait arriver au Canada entre 2023 et 2025. Le Canada projette une image superficielle d'être accueillant envers les immigrants et de leur fournir un soutien suffisant pour leur intégration. Cependant, la littérature suggère que les nouveaux arrivants au Canada subissent de la discrimination, de la solitude et de la marginalisation. Cela indique un besoin de mieux soutenir l'intégration sociale des immigrants. L'intégration sociale comprend l'acquisition d'un capital social et culturel, le développement d'un sentiment d'appartenance, la négociation de l'identité et la formation de relations. Ces aspects de l'intégration sociale sont influencés par les discours sociétaux dominants qui définissent les normes et les hypothèses pour les immigrants et façonnent leurs expériences. Dans cette étude, j'explore l'impact des discours sociétaux sur l'intégration sociale des nouveaux arrivants dans le contexte de trois programmes de cours de langue pour les nouveaux arrivants au Canada (LINC) en Alberta, au Canada. Les objectifs de l'étude sont de comprendre comment les discours avancés dans le cadre du programme CLIC influencent l'intégration des immigrants et de mettre en lumière les histoires et les perspectives des immigrants sur l'intégration sociale. En m'appuyant sur des théories post-structurelles critiques, j'ai utilisé l'analyse critique du discours et l'intersectionnalité pour collecter et analyser des données en deux étapes. Dans la première étape, des données ont été recueillies à partir de plus de 40 sites Web gouvernementaux et d'organisations de fournisseurs de services qui informent le programme CLIC, à partir de plus de 50 articles de presse en ligne publiés au Canada, à partir d'entrevues avec des enseignants CLIC (n = 5) et des administrateurs (n = 3) , et de groupes de discussion avec des immigrants (n = 16). Les données du site Web et des entrevues ont été analysées par thématique; les données des groupes de discussion ont été analysées à l'aide de l'approche de Fairclough pour l'analyse critique du discours, passant de la description à l'interprétation et à l'explication. Dans la deuxième étape, neuf entretiens ont été menés avec un sous-ensemble de participants immigrants pour recueillir des récits de vie et des perspectives sur les données recueillies à la première étape ; ces données d'entrevue ont été analysées à l'aide d'une lentille intersectionnelle. Les résultats suggèrent que les discours sociétaux dominants entourant l'immigration au Canada, tels que le multiculturalisme, la diversité et la tolérance, ne se reflètent pas toujours dans les expériences vécues des immigrants et peuvent avoir une incidence négative sur leur intégration sociale (p. considérée comme une caractéristique positive de l'identité canadienne, mais cette étiquette a parfois limité l'accès des participants au capital culturel et social). Des recommandations sont présentées, y compris la nécessité de recadrer les discours sociétaux dominants nuisibles et de reconsidérer les politiques et pratiques CLIC afin de créer une expérience d'intégration sociale plus positive pour les immigrants et de travailler à des résultats plus équitables pour les immigrants au Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0250,013
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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