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Enregistrement W7161770702 · doi:10.82308/36133

Everyday life music information-seeking behaviour of young adults: an exploratory study

2008· dissertation· en· W7161770702 sur OpenAlexaboutno aff
Audrey Laplante

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExploratory researchEveryday lifeFrugalityContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le but de cette recherche qualitative est de contribuer à une meilleure compréhension du comportement dans la recherche de musique des jeunes adultes dans la vie de tous les jours. Les objectifs étaient de comprendre (1) les stratégies et les sources que les jeunes adultes utilisent pour découvrir de nouvelles musiques; (2) ce qui les motive à entreprendre des recherches afin de découvrir de nouvelles musiques; et (3) la façon dont ils s'y prennent pour évaluer la pertinence ou l'utilité d'enregistrements musicaux.Quinze jeunes adultes (âgés entre 18 et 29 ans) francophones de la région du Montréal métropolitain ont participé à cette étude. Les données ont été collectées au moyen d'entretiens semi-structurés en profondeur. En s'appuyant sur la recherche sur les habitudes de magasinage et sur le comportement musical, le modèle de comportement informationnel développé par Wilson en 1996 a été modifié. C'est ce modèle qui a guidé la collecte et l'analyse des données. Les données ont été analysées de façon inductive, en utilisant la méthode d'analyse par comparaison constante.L'analyse a montré que les participants avaient une préférence marquée pour les sources d'information informelles (amis, collègues, famille) et une confiance limitée envers les experts (bibliothécaires, critiques, disquaires). Il est également apparu que leurs découvertes musicales étaient souvent le résultat d'un comportement passif. De plus, quand ils recherchaient activement de la musique, il s'agissait rarement d'une activité orientée vers un but précis. En effet, il s'est avéré que c'était davantage le plaisir qu'ils prenaient dans l'activité – le résultat hédonique – qui les motivait à entreprendre des recherches plutôt qu'un véritable besoin d'information. De la même façon, le bouquinage, qui constitue une méthode particulièrement appropriée pour rechercher de l'information sans but précis, était très populaire chez

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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