Soil microbial dynamics in response to tillage and residue management in a maize cropping system
Notice bibliographique
Résumé
The impact of tillage and residue management on soil microorganisms was studied over the maize (Zea mays L.) growing season in southwestern Quebec. Tillage and residue treatments were imposed on a sandy loam to loamy sand soil in fall 1991. Treatments consisted of no till, reduced tillage, and conventional tillage with crop residues either removed from (-R) or retained on (+R) experimental plots, laid out in a randomized complete block design. Soil microbial biomass carbon (SMB-C), soil microbial nitrogen (SMB-N) and phospholipid fatty acid (PLFA) concentrations were measured four times, at two depths (0--10 cm, 10--20 cm), over the 2001 growing season. Sample periods were: May 7th (pre planting), June 25 th, July 16th, and September 29th (prior to corn harvest). The effect of time was of a greater magnitude than those attributed to tillage or residue treatments. While SMB-C showed no seasonal change (160 mug C g-1 soil); SMB-N was responsive to mineral nitrogen fertilizer; and PLFA data showed an increase in fungi and total PLFA throughout the season. PLFA profiles showed better distinction between sampling period, and depth, than treatments. Of the two treatments, the effect of residue was more pronounced than that of tillage, with increased SMB-C and SMB-N (6.1% and 96%) in +R plots compared to -R plots. This study illustrated that measuring soil quality based on soil microbial components must take into account seasonal changes in soil physical, chemical conditions, and nutrient supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».