Caregivers and web-based health information: An exploratory qualitative study of information seeking, information use, and perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Contexte: Avec la population du Canada qui vieillit, une augmentation du taux de maladies chroniques, et un système de santé surchargé, une pression se développe sur les aidants naturels pour prendre en charge les soins de leurs proches. Ces demandes peuvent être difficiles, résultant en un accumulation de stress pour les aidants et les empêchant de continuer dans leur rôle. Cependant, il existe des preuves qui suggèrent que les interventions qui supportent les aidants peuvent contribuer à augmenter leur confiance, leur capacité de travailler, leur satisfaction dans leur rôle, ainsi que de meilleurs résultats pour les proches qui bénéficient de leurs soins. De nos jours, Internet joue un rôle important dans l'acquisition d'information et dans les services de support. Il est possible que de rendre ces supports disponibles aux aidants naturels peut aider ces derniers à fournir des soins de qualité tout en restant en bonne santé. En particulier, l'information basée sur la santé personnelle et l'expérience des maladies (SPEx) est devenue particulièrement intéressante pour le public, et pourrait être utile pour les populations qui sont isolées et qui manquent de services de support, tels que les aidants naturels. Afin de fournir de meilleurs services et plus de support aux aidants naturels avec des initiatives basées sur Internet, nous devons développer une meilleure compréhension de la façon dont les aidants naturels recherchent et utilisent l'information qui se trouve sur Internet. De plus, il est utile d'explorer le point de vue des aidants naturels par rapport à l'information SPEx sur Internet, car cela peut être un moyen utile de recueillir de l'information pour eux. Méthodes: Trois groupes, avec un total de 16 participants chacun, ont été formé pour explorer de quelle façon les aidants naturels recherchent et utilisent l'information sur la santé trouvée sur l'Internet, ainsi que leurs opinions par rapport à la structure, à la disposition, et au contenu d'un site web SPEx. Résultats: 1) Trois grands thèmes ont été identifiés en relation à la façon dont les aidants naturels récupèrent et utilisent l'information sur la santé trouvée sur Internet: la recherche et le choix d'informations sur la santé; l'autonomisation grâce à l'utilisation de cette information, et les préoccupations en lien avec l'information sur la santé trouvée sur Internet. 2) Concernant les opinions des aidants naturels par rapport à la structure, la conception et le contenu d'un site web SPEx, deux grands thèmes ont été identifiés: les facteurs qui influencent les premières impressions d'un site web SPEx, et les besoins et attentes envers le contenu présenté sur un site web SPEx. Conclusions: Les aidants naturels ont fourni des renseignements importants concernant la recherche et l'utilisation d'information à propos de la santé trouvée sur Internet, ainsi que des perspectives qui seront utiles pour le dévelopement d'initiatives visant à offrir du support aux aidants naturels sur Internet. Deux suggestions sont proposées en rapport avec: 1) la recherche et l'usage de l'information a propos de la santé trouvée sur un site web; et 2) les charactéristiques importantes d'un site web sur les soins SPEx.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».