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Enregistrement W7161773454 · doi:10.82308/2181

Cannabis use, depression and suicidal ideation/attempt in adolescence:comorbidity and direction of associations in a contemporary Quebec cohort

2019· dissertation· en· W7161773454 sur OpenAlexaboutno aff
Despina Bolanis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisDepression (economics)Longitudinal studyCohortPoison controlSuicide preventionMental healthInjury preventionSuicidal ideation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Given Canada’s recent cannabis legalization, its effects on depression and suicidal ideation/attempt in adolescence is of public health importance. Adolescence is a crucial developmental period marked with high consumption of cannabis, depression, and suicidal risk. Yet, most of the research available to date has focused on these associations in adulthood and few longitudinal studies have explored the direction of association between cannabis use, depression, and suicidal ideation/attempt in adolescence. Objective: The purpose of the present study was to explore both the concurrent and developmental sequence of association between cannabis use, depression, and suicidal ideation/attempt by examining the secondary substance use (depression/suicidal ideation/attempt precede cannabis use) and the secondary psychiatric disorder (cannabis use precedes depression/suicidal ideation/attempt) hypotheses. Clarifying the directionality of cannabis use and mental health outcomes will carry important implications for the treatment of adolescents presenting these conditions simultaneously.Methodology: Participants were drawn from the Quebec Longitudinal Study of Child Development, a contemporary birth cohort of Canadian adolescents followed over 20 years (n = 1606). We investigated concurrent associations between validated self-report measures of frequency of cannabis use, depression, and suicidal ideation/attempt at ages 15, 17 and 20 years, using logistic regressions. Longitudinal associations were assessed using cross-lagged panel analyses. Results: The prevalence of weekly cannabis use was 7.0% at age 15 years, 12.7% at age 17 years, and 15.6% at age 20 years. Adolescents who reported using cannabis weekly at one age were 15.81 to 11.31 (Odds Ratios [ORs]) times more likely to continue using cannabis over time. In our cross-lagged analysis, weekly cannabis use was associated with suicidal ideation/attempt, but not depression. Adolescents who used cannabis weekly at age 15 years were at a higher risk of suicidal ideation/attempt at age 17 years (OR = 2.19, 95% CI = 1.04–4.58). However, this association was fully explained by comorbid alcohol and other substance use (OR = 1.38, 95%CI = 0.52–3.20). Further, adolescents who reported having depression at 15 years were at higher risk of weekly cannabis use at 17 years, even after adjusting for comorbid alcohol and other substance use (OR = 2.30, 95% CI = 1.19–4.43). Those who used cannabis weekly at 17 years remained weekly users at 20 years (OR = 11.31, 95%CI = 5.20–24.61). Conclusion: The results of this study demonstrated that depression in adolescence predates weekly cannabis use, supporting the secondary substance use hypothesis. Evidence for the secondary substance use hypothesis has implications for the intervention plans of adolescents presenting with depression. Targeting symptoms of depression during mid-adolescence may prevent increases in cannabis use in late-adolescence. It has been demonstrated that weekly cannabis use is associated with aversive outcomes in young adulthood such as poorer mental health and impaired cognitive function

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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