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Enregistrement W7161775098 · doi:10.82308/3046

Trajectories of depressive and anxiety symptoms from pregnancy to 24-months postpartum during the COVID-19 pandemic

2025· dissertation· en· W7161775098 sur OpenAlexaboutno aff
Kelsey Davis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMental healthPregnancyMoodDepression (economics)PandemicMultinomial logistic regressionPostpartum period

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: As many as 1 in 5 pregnant individuals will develop symptoms consistent with perinatal mood and anxiety disorders (PMADs), making PMADs one of the most common obstetrical complications. The COVID-19 pandemic is a unique stressor which has increased burden on the mental health of pregnant and postpartum individuals. Most studies examining the impact of the pandemic on perinatal mental health have been cross-sectional, while existing longitudinal studies are limited and don’t span beyond 15-months postpartum or have a representative pan-Canadian sample. Examining symptom trajectories would allow for a fuller understanding of the course of depression and anxiety symptoms and tailoring of screening and referral guidelines. Despite being initially high at the beginning of the pandemic, it is unclear if anxiety and depression symptoms have persisted or diminished as the pandemic progressed, and which factors may contribute to trajectories of long-term adverse mental health outcomes. Methods: The current study recruited 9463 pregnant people between 8-35-weeks of pregnancy from the pan-Canadian Pregnancy during the Pandemic (PdP) Cohort. Each participant completed a baseline survey between April 2020 and April 2021, and completed mental health measures at 6-months, 12-months, and 24-months postpartum. Using latent class mixed models, group-based trajectory analysis was used to determine trajectories of anxiety and depression symptoms. Model fit was evaluated using Bayesian and Akaike model criterion. Multinomial logistic regression analysis was conducted to compare trajectory characteristics across groups. Results: A three-class depression symptomology model (moderate-stable 60.9%; elevated-decreasing 26.7%; low-stable 12.4%) and a three-class anxiety model (elevated-increasing 20.2%; elevated-decreasing 65.85%; low-stable 14%) was identified and considered the best fitting model. Common risk factors of depression and anxiety across groups with elevated symptoms include identifying as non-White (odds ratios [ORs] varied from 1.22 to 1.50), low household income (odds ratios [ORs] varied from 1.67 to 2.34), being single (odds ratios [ORs] varied from 1.64 to 2.29), having a history of pre-pregnancy anxiety and/or depression (odds ratios [ORs] varied from 2.53 to 3.06), poor sleep quality (odds ratios [ORs] varied from 1.07 to 1.13), unplanned pregnancy (odds ratios [ORs] varied from 1.40 to 1.82), and elevated baseline anxiety and depression at intake (odds ratios [ORs] varied from 1.27 to 9.84). Common COVID-19 pandemic-related risk factors of depression and anxiety across groups with elevated symptoms include fear their life or their unborn baby’s life was in danger (odds ratios [ORs] varied from 1.01 to 1.02), changes to birth plan due to the pandemic (odds ratios [ORs] varied from 1.82 to 1.88), decreased income due to the pandemic (odds ratios [ORs] varied from 1.44 to 1.58) and feeling more alone than usual (odds ratios [ORs] varied from 1.02 to 1.04).Conclusion: The current study is the first to describe mental health trajectories in a large pan-Canadian sample that began at the beginning of the COVID-19 pandemic. Findings indicate clinically elevated levels of anxiety and depression from pregnancy to the postpartum period, that declined for some groups or persisted throughout the perinatal period. The COVID-19 pandemic was a unique stressor, with consequences ranging far beyond pregnancy. Understanding the depressive and anxiety trajectories of pregnant and postpartum individuals in the context of the pandemic may help to identify individuals who are at greater risk for developing PMADs. These findings could aid in the development of targeted screening and intervention strategies to prevent and mitigate the detrimental lasting impacts perinatal anxiety and depression for birthing individuals and their children

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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