The relationship between oxidative stress and imaging markers of brain tissue injury and clinical scores in patients with mild cognitive impairment of the Alzheimer’s type
Notice bibliographique
Résumé
There is compelling evidence that oxidative stress, a process which contributes to neuronaldamage and loss, is an early neuropathological event in Alzheimer’s disease. It is thereforeimportant to measure this process in vivo and establish the extent to which it is associated withcognitive deficit and markers of brain tissue injury such as total N-acetylaspartate (tNA) level,whole-brain volume, hippocampal volume, and white matter hyperintensities volume onmagnetic resonance imaging (MRI). Glutathione (GSH), the major antioxidant in the brain, canbe measured in vivo using specialized proton magnetic resonance spectroscopy (MRS)techniques, and decreased GSH can serve as a marker of oxidative stress. We measured GSH,both as a ratio, using intravoxel creatine (Cr) as an internal standard, and using internal waterreferencing to obtain absolute concentrations (in mmol/L) in a group of patients with mildcognitive impairment (MCI) of the Alzheimer’s type. GSH levels were then correlated withestablished imaging markers of injury and cognitive scores. We report significant positivecorrelation between water-referenced GSH and tNA concentrations in both posterior cingulatecortex (PCC) and frontal white matter (FWM) regions and between GSH/Cr and tNA/Cr, inFWM only. No correlation, however, was found with Montreal Cognitive Assessment (MoCA)scores or measures of brain tissue injury. These novel findings suggest that oxidative stress in theMCI stage of Alzheimer’s disease is associated with neuronal metabolic changes but may not yetbe marked enough to be associated with brain or hippocampal volume changes or cognitiveimpairment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».