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Enregistrement W7161779458 · doi:10.82308/29511

Filtration of flue gas generated from solid biomass combustion for heat and CO2 enrichment applications in controlled growth environments

2018· dissertation· en· W7161779458 sur OpenAlexaboutno aff
Emmet Austin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlue gasFiltration (mathematics)ParticulatesCombustionBiomass (ecology)Carbon dioxideFlue-gas emissions from fossil-fuel combustionPollutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Greenhouses are controlled growth environments that can regulate and isolate a controlled atmosphere from external disturbances to optimize plant growth. In northern climates, it is often necessary to provide additional heat to the greenhouse environment, since cool external temperatures limit the growth of plants year-round. In addition, plant growth is improved by elevating the plant growth space with carbon dioxide above ambient levels, increasing the plants photosynthetic rate.Biofuels utilizing woody biomass are considered a carbon neutral source of fuel that can be easily utilized to generate heat and carbon dioxide. However, during the combustion process, various gaseous pollutants are produced. These include pollutants that are harmful to human health (such as particulate matter) and pollutants that are harmful to plants (such as ethylene). Since the combustion reaction cannot be efficiently improved to prevent the formation of these pollutants, downstream filtration technologies are required to remove these flue gases. The FlueTRU system is a novel filtration system that was designed and constructed at Macdonald Campus of McGill University. The FlueTRU system has been connected to a Caddy II furnace inside an experimental hoop house for the purpose of testing low cost, high efficiency air filtration technologies. The system is comprised of three separate sections that are designed to remove different gaseous pollutants.The Electrostatic Precipitator Cyclone (E.P.C) is a duel technology filtration system designed to remove particulate matter. It consists of an initial cyclone to filter out large particulate matter and fly ash, followed by a second step cylindrical electrostatic precipitator. Initial results have shown a removal efficiency of approximately 95 percent when the chamber is charged, and the longest experimental run performed has been 10 hours.The Heat Destruction Element (H.D.E) is the third step and is an applied thermal oxidation chamber that utilizes heat generated by high voltage resistive wires to remove unwanted volatile organic carbon (V.O.C) molecules from the airstream. The system is able to heat the airstream to over 850 degrees Celsius, which is sufficient to completely oxidize the ethylene. In addition, this temperature can oxidize sulfur dioxide and carbon monoxide, reducing their concentrations to 0.01 and approximately 30 parts per million respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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