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Enregistrement W7161780606 · doi:10.82308/1422

Developing and assessing efficient hydrocarbon bioremediation strategies for cold-temperature soils and sediments: Two case studies in northern Canada.

2023· dissertation· en· W7161780606 sur OpenAlexaboutno aff
Orfeo Harrisson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioremediationBiostimulationMicrocosmNutrientSoil contaminationSoil waterDiesel fuelPetroleum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Petroleum hydrocarbon contamination is extensive in northern Canada and very damaging to its fragile environment. Bioremediation is a cost-efficient and sustainable approach for onsite treatment at many contaminated sites in the North. The thesis examines the efficacy of bioremediation of petroleum hydrocarbon-contaminated soils by nutrient biostimulation, under different environmental conditions. The first chapter of this thesis investigated the role of temperature (7 oC, -5 oC, and freeze-thaw cycles) and biostimulation regimes on the bioremediation of Arctic diesel in a northern soil from the village Kangirsuk in Nunavik (Northern Quebec). Several metrics were used to study these trends in a microcosm study: hydrocarbon levels, alkane monooxygenase (alkB) and 16S rRNA gene and transcript abundance (qPCR), the community structure (16S rRNA gene and transcript sequencing), and several metrics derived from the 16S sequencing data such as α-diversity (Faith’s phylogenic diversity) and representative metabolic pathways (PiCrust2). The key conclusions derived from all these analyses were as follows: Whilst degradation extents in that timescale were small at constantly frozen conditions, some indicators (qPCR, PiCrust2) showed bacteria capable of degrading diesel were appearing. Both the freeze-thaw and the 7 oC systems had high degradation, but whilst nutrients had a large role in degradation in the summer (7 oC), the main determinant for bioremediation in the freeze-thaw was concluded to be access to hydrocarbons. Pseudomonodales order were overwhelmingly correlated with hydrocarbon degradation. The study also indicates nutrient addition could cause osmotic toxicity and bioremediation treatability studies should follow a plan that maximizes treatability extents whilst minimizing additions to the site. The second chapter of this thesis studied the role of temperature (5 oC, 0-1 oC), oxygen, and nutrient addition on bioremediation of F3 hydrocarbons in three northern sediments in a water management pond for the water treatment plant of a diamond mine in the Northwest Territories. This was studied in a microcosm study where hydrocarbon levels were tracked and related to site microbiology (16S rRNA gene qPCR/sequencing) and physio-chemical properties. The key findings were that degradation slowed at around 700-1000 ppm, that degradation could occur at winter temperatures but much slower than in the summer, and that the nickel and chromium levels across the three sites were correlated with inhibiting hydrocarbon bioremediation and microbial growth. Thus, the thesis analyzed and illustrated some key trends in hydrocarbon bioremediation in two separate and contrasting case studies in northern Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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