Juggling spheres of life: the provision of unpaid care over the life course and its impact on men's and women's employment trajectories
Notice bibliographique
Résumé
Au Canada, l'allongement de l'espérance de vie et le remaniement des politiques vers le soutien à domicile ont sans doute contribué à accroître le nombre de personnes qui aident des proches ou des amis sans être rémunérés. L'augmentation de la participation au marché du travail chez les femmes soulève des interrogations quant à leur disponibilité à fournir des soins et sous-tend en grande partie les études qui ont examiné la relation entre les soins à autrui et l'emploi. Étant donné que la plupart des travaux dans ce domaine portent sur les femmes, on ne peut être assuré que les différences traditionnelles dans la division du travail rémunéré et non rémunéré entre les hommes et les femmes persistent à cet égard. Plusieurs facteurs, dont l'effet demeure mal compris, peuvent être invoqués pour rendre compte de la relation observée entre prestation de soins et emploi. Par exemple, la nature de la relation avec l'aidé, le fait de cumuler la prestation de soins avec un emploi à plein temps plutôt qu'à temps partiel ou de s'occuper d'un parent tout en ayant de jeunes enfants, ainsi que la durée des soins sont susceptibles d'affecter les transitions professionnelles des individus. Le premier chapitre de cette thèse décrit l'importance de la prestation de soins au sein de la population. En se basant sur l'historique des soins prodigués de l'Enquête sociale générale (ESG) de 2007, nous examinons la proportion d'hommes et de femmes âgés de 45 ans et plus qui ont déjà fourni de l'aide à autrui depuis l'âge de 15 ans, le nombre de personnes qu'ils ont aidées et la nature des liens qu'ils ont avec ces personnes. À l'aide de tables d'extinction simple, nous confirmons l'augmentation de la prestation de soins au fil des cohortes de naissance. Par ailleurs, l'analyse fait ressortir deux résultats plutôt inattendus : soit le fait que les soins commencent de plus en plus tôt au sein des cohortes récentes, un phénomène en partie associé à l'apparition de nouveaux types de relations d'aide, ainsi qu'un écart grandissant entre les hommes et les femmes dans la prestation de soins à autrui.L'objectif du deuxième chapitre est d'examiner les effets qu'exerce la prestation de soins sur les trajectoires d'emploi des individus lorsque ces soins sont cumulés à des régimes d'emploi d'intensités variées ou à des responsabilités parentales. Les données de l'ESG de 2006 et 2007 sont utilisées pour évaluer l'impact de fournir des soins à un conjoint, un parent ou un beau-parent, une autre personne apparentée ou une personne non apparentée sur le risque de quitter son emploi à l'aide de modèles à risques proportionnels. L'analyse montre que le fait de prodiguer des soins à un parent augmente la probabilité de quitter son emploi, mais seulement chez les femmes qui travaillent à plein temps, ainsi que chez les hommes et les femmes qui n'ont pas d'enfants ou qui ont seulement des enfants d'âge adulte. Le troisième chapitre cherche à démêler l'effet de la prestation de soins sur deux transitions concurrentes hors d'un emploi à plein temps : la sortie du marché du travail ou le passage vers un travail à temps partiel. Cette question est abordée à l'aide des données de l'ESG de 2006 et 2007. Les résultats issus des modèles proportionnels à risques concurrents confirment que la prestation de soins exerce un effet plus marqué sur les comportements des femmes, qui ont traditionnellement un attachement plus faible au marché du travail que les hommes. Les femmes qui travaillent à plein temps voient leur risque de quitter leur emploi augmenter lorsqu'elles aident un parent. À l'opposé, les hommes qui fournissent de tels soins ont tendance à demeurer en emploi, mais optent plutôt pour un emploi à temps partiel pendant la première année de soins. Par ailleurs, l'effet que la nature de la relation avec l'aidé exerce sur les transitions hors d'un emploi à plein temps varie nettement en fonction de la durée des soins prodigués, mais de manière différenciée selon le genre.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».