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Enregistrement W7161783349 · doi:10.82308/15953

Organizational capacity and dissemination practices for chronic disease prevention in the Canadian public health system

2008· dissertation· en· W7161783349 sur OpenAlexaboutno aff
Nancy Anna. Hanusaik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthIdentification (biology)Chronic diseaseControl (management)DisseminationDisease controlHealth promotionPrincipal (computer security)Best practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The public health system is of central importance in efforts to reduce the burden of chronic disease, yet there are no national data on organizational capacity (OC) or dissemination practices pertaining to chronic disease prevention (CDP) programming in the public health system. The aim of this thesis is to investigate OC and dissemination practices within the Canadian public health system. Two new conceptual models pertaining to these constructs were developed, and a survey of all public health organizations across Canada engaged in CDP was conducted in 2004-5. Method: Data were collected in telephone interviews with persons most knowledgeable about CDP programming in 77 "resource" organizations that develop and transfer CDP innovations to other organizations, and 216 "user" organizations that adopt and deliver CDP programs in specific populations. Reliable measures of the constructs of interest were developed using principal components analyses. Levels of OC, its potential determinants, and involvement in CDP programming were compared across three types of organizations and across Canada. In addition, levels of 13 dissemination-related practices were compared across organizations and independent correlates of dissemination were identified in multiple linear regression. Results: Levels of skill and involvement were highest for tobacco control and healthy eating programming; lowest for stress management, social determinants of health, and program evaluation. Any notable differences in skill levels favoured central Canada. Resource adequacy was low overall; lowest in eastern Canada and within formal public health organizations. Supports for OC were highest in central Canada and in grouped organizations. Dissemination practices most heavily engaged in included: Identification of barriers to adoption/implementation of the innovation, tailoring dissemination strategies and design of dissemination plan. There was little coherence across organizations in the number or types of dissemination practices engaged in. Skill at planning/implementing dissemination, external sources of funding, type of resource organization, attitude toward the process of collaboration, and user-centeredness were all positively associated with dissemination (R2=0,42; F value 8.20, p<0.0001). Conclusions: These results provide a backbone for organizational research in public health systems. Strengths and gaps identified in OC and dissemination practices will guide strategic investment in the public health system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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