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Enregistrement W7161783842 · doi:10.82308/1119

Genesis of hydrothermal high field strength element mineral deposits : evidence from laser ablation--inductively coupled plasma mass spectrometry

2006· dissertation· en· W7161783842 sur OpenAlexaboutno aff
Joel Edward. Gagnon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineralHydrothermal circulationMetasomatismGangueMineral explorationFluid inclusionsMineral processingLaser ablation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High field strength elements (HFSE) are geologically and economically important. These elements were once thought to be immobile during metasomatic processes, however, a growing body of empirical evidence indicates that HFSE can be mobilized under certain conditions. Despite this evidence, little is known about the factors controlling solubility, transport and deposition of HFSE by aqueous fluids, apart from some theoretical estimates and rare experimental studies. Therefore, the study of natural systems (e.g., HFSE ore deposits) provides an excellent opportunity to evaluate HFSE mobility by aqueous fluids. Five localities where evidence of hydrothermal transport of HFSE has been previously documented were included in this study: Gallinas Mountains, New Mexico; South Platte, Colorado; Rock Canyon Creek, British Columbia; St. Lawrence, Newfoundland; and Strange Lake, Quebec/Labrador. Minerals and, in the case of South Platte, fluid inclusions from these localities were analyzed using petrography and laser ablation inductively-coupled plasma mass spectrometry (LA-ICPMS) to evaluate the source of the HFSE and the hydrothermal fluids responsible for HFSE transport, and factors controlling HFSE and gangue mineral (e.g., fluorite, quartz) precipitation. Analysis of some of the important gangue minerals, which are also the primary host of fluid inclusions in many of these deposits (e.g., fluorite), is difficult using 266 nm Nd:YAG-based LA-ICPMS. Furthermore, complex mineral intergrowths and the desire to quantify the chemical composition of unknown minerals required the development of analytical and data reduction protocols for LA-ICPMS. Methods for conducting traversed opening of fluid inclusions, removing the host mineral contribution to fluid inclusion signals by calculating count rate ratios, and quantifying the composition of minerals without using an internal standard are presented. In general, hydrothermal enrichment of HFSE in these deposits appears to have resulted from interaction of an HFSE- and F-bearing magmatic fluid with another, Ca-bearing fluid or with Ca-bearing wall rocks or preexisting minerals. In most cases, HFSE appear to be derived locally, within the associated igneous intrusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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