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Enregistrement W7161787274 · doi:10.82308/35715

Neuronal activity represses oncologic transformation of cerebellar external granule cells in medulloblastoma

2022· dissertation· en· W7161787274 sur OpenAlexaboutno aff
Claire Chabot

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamate receptorCerebellumMedulloblastomaGranule cellPremovement neuronal activityNeuronCellGranule (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medulloblastoma (MB) is the most prevalent, metastatic pediatric brain tumor and has the highest mortality rate for childhood cancers. In Canada alone, the 25 – 50 children that are diagnosed with MB annually account for 15-25% of all pediatric brain tumours. This research focuses on the SHH MB subgroup which is prevalent in 30% of MB tumors. The cells of origin for SHH MB are cerebellar granule neuron precursors (cGNPs) in the external granule cell layer (EGL) on the surface of the cerebellum. During brain development, cGNPs migrate tangentially and actively proliferate in response to SHH, then migrate radially towards the internal granule cell layer (IGL) to differentiate. Our lab’s previous work demonstrated that a glutamate gradient, originating from the differentiated cells of the IGL may be diffusing towards undifferentiated cGNPs to initiate membrane depolarization, cell cycle exit, and differentiation. We hypothesized that neural activity impairs oncogenic transformation of cerebral granule neuron precursors and is tumor suppressive in SHH MB. We began by characterising the effects of neurotransmitters such as Glutamate and Gaba on cGNPs from P7 mice. The addition of Glutamate and GABA to cGNP cultures demonstrated an anti-proliferative effect despite the presence of a Shh agonist (SAG). Following this, glutamate production in P7 cerebellar cultures in vitro was measured to delineate the effect of glutamate on differential neural activity at different times of postnatal mouse cerebellum development. The results displayed a significant increase in glutamate production by P15 and P21 while simultaneously displaying glutamate’s presence in the post-natal brain as early as P5. Lastly, we measured spontaneous neural activity during development using RNA in-situ hybridization with c-fos and math1/atoh1 probes to understand whether that the in vivo glutamate gradient translates into increased neural activity. Early expression of the c-fos marker in undifferentiated cells demonstrated the presence of depolarising events in the EGL before synapses are formed in the IGL. Co-expression of math1 and c-fos in the int-EGL indicates the expression and manifestation of neural activity is an early event in differentiation in granule cells and the quantification of fluorescence using ImageJ compounded these results. Results from this thesis indicate that a glutamate gradient drives spontaneous neural activity in the cerebellum to counterbalance Shh induced proliferation and drive cell-cycle exit and differentiation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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