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Enregistrement W7161787974 · doi:10.82308/21145

Estimated dietary exposure to perfluorinated compounds in Canada

2007· dissertation· en· W7161787974 sur OpenAlexaboutno aff
Sonja. Ostertag

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfluorooctaneSnowExtraction (chemistry)Food contaminantFood groupArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perfluorinated carboxylates (PFCAs), sulfonates (PFSs) and perfluoroalkylsulfonamides (PFOSAs) have been detected in whole blood and serum of non-occupationally exposed humans, yet sources of exposure have not been fully elucidated. The objectives of this study were to estimate dietary exposure to perfluorooctane sulfonate (PFOS), PFCAs (C7--C 11) and fluorotelomer unsaturated carboxylates (FTUCAs) for the general Canadian and Inuit populations prior to the phase-out of perfluorooctyl-sulfonyl production by 3M and voluntary reductions in PFOA emissions under the PFOA stewardship program. PFCs were measured in 65 archived composite food samples prepared for the 1998 Canadian Total Diet Study (TDS) and 68 archived traditional foods from Nunavut using a newly developed methanol extraction combined with a solid phase extraction clean up. Dietary exposure was estimated using food intake data available from studies carried out between 1997 and 1998 in southern Canada and Nunavut. PFCs were detected in eight composite food samples from the Canadian TDS and in 61 traditional food samples. Elevated concentrations of PFCs were found in caribou liver (6.2+/-5.5 ng/g), ringed seal liver (7.7, 10.2 ng/g), polar bear meat (7.0 ng/g), beluga meat (7.0, 5.8 ng/g), luncheon meats (5.02 ng/g), cookies (2.7 ng/g), processed cheese (2.1 ng/g) and peppers (1.8 ng/g). Low levels of total PFCs (<1.5 ng/g) were measured in 41 traditional foods including: meat (caribou, ptarmigan, snow goose, bearded seal, walrus, black duck), berries, and fish (lake trout, arctic char). PFCs were not detected in beverages, unprocessed meats, breads, cereals and fruits from the TDS composite samples analyzed. The ranges of estimated daily exposure to PFCs were between 2 and 59 ng-person-1 and 210 to 610 ng-person-1 for average Canadians and Inuit in Nunavut respectively. There were no statistically significant differences in mean PFC exposure levels for different age and gender groups in the general Canadian population. Inuit men in the 41 to 60 year old age group had statistically significantly higher estimated daily exposure to PFCs (p<0.05) than younger men and women from the same age group. This higher exposure was associated with the consumption of beluga muktuk, caribou liver and bearded seal intestine. Traditional foods contributed a higher percentage to PFC exposure than market foods in all age and gender groups for the Inuit population. In general, caribou meat, arctic char meat and cookies contributed most to dietary exposure for Inuit, with caribou flesh contributing 43 to 75 percent to daily PFC dietary exposure. Dietary exposure for the general Canadian population was associated with the consumption of cakes and cookies, processed cheese, and regular cheese. Levels of dietary exposure to PFCs estimated in these studies do not pose any significant health risk to either population based on current toxicological information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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