Ten Footsteps 2021. An Online course to support self-management of pain
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo describe an online self-management course that was piloted as part of Footsteps 2021, an online festival provided on a voluntary basis by a team of health care professionals and experts by experience with the intention of supporting people to live well with pain.Design A feasibility study to assess who would engage with the course and potential areas of benefit. The Ten Footsteps Course mirrors a multidisciplinary pain management programme and was offered to anybody who identified that they would find it helpful to attend the sessions.ResultsA pre-course survey indicated that people who signed up were familiar with the idea of self-management and were largely in alignment with its ethos. Scores completed on a range of questionnaires were in alignment with those reported from formal pain management services. Thirty-two people completed the pre-course questionnaire. Only nine people completed a follow-up questionnaire at the end of the course. At the end of the course average reported levels of self-efficacy were higher and catastrophizing were lower compared to at the beginning while pain intensity and overall wellbeing did not differ at the two timepoints.ConclusionsPain self-management support co-produced and delivered in an open access format is of interest to people living with pain and some appear to benefit. There is a need to explore how this intervention can be made more accessible, including the use of different formats of delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».