Estimating variations between health care centres in the uptake of Hepatitis C Virus (HCV) treatment in HIV-HCV co-infected patients
Notice bibliographique
Résumé
Objectif: L'objectif de cette étude mieux est de déterminer l'impact que les centres de sante ont sur l'initiation de traitement à l'infection du VHC chez les patients ayant une coïnfection par le VIH, suite à un ajustement des caractéristiques « case-mix ». Méthode: Utilisant les données obtenues de la Cohorte Canadienne de Co-Infection, des analyses de survie, via une méthode bayésienne, furent entamées avec des interceptes aléatoires pour chacun des 16 centres. Afin de prendre en considération les variations entre les centres, les modèles furent ajustés pour les variables « case-mix » : l'âge, genre, ethnicité, génotype VHC; et a l'admission dans la cohorte, durée de l'infection au VHC, prise d'antirétroviraux, antécédents de maladies psychiatriques, taux de CD4, itinérance, usage de drogue intraveineuse, et usage d'alcool. Les différences entre les centres de sante sur les taux d'initiations au traitement du VHC furent déterminées, et les centres furent classés selon leur taux d'initiation de traitement. Résultats: Parmi les 996 participants de la cohorte, 390 furent exclus (traitement du VHC dans le passé n=170, éradication spontanée n=50, contribution d'une seule donnée n= 160, valeur de CD4 manquante n=10). Sur les 606 participants restants, 122 ont débuté un traitement. Les participants ayant un génotype favorable (2 ou 3) étaient plus prédisposés à débuter un traitement. Les participants de deux centres avaient un taux plus élevé de traitement au VHC, tandis qu'un centre avait un taux d'initiation au traitement inférieur. Conclusions: Apres ajustement des variables « case-mix », il demeure une variation appréciable entre les divers centres de santé sur les taux d'initiation au traitement de l'infection au VHC. Déterminer les facteurs associés aux deux centres ayant le plus haut taux d'initiation au traitement pourrait donner une piste permettant d'augmenter l'accessibilité au traitement du VHC pour les gens ayant une coïnfection VIH-VHC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».