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Enregistrement W7161798586 · doi:10.82308/5586

Nutritional intakes of patients with chronic pain and the effect of soy protein on neuropathic facial pain: a pilot study

2013· dissertation· en· W7161798586 sur OpenAlexaboutno aff
Douna Maria Masmar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic painNutrientPopulationSoy proteinDepression (economics)VitaminDietary Reference IntakeQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Only scarce data exist about the nutrient intake and diet quality of subjects suffering from chronic pain as well as the effects of dietary nutrients on pain severity. We assessed nutrient intake adequacy of 79 patients with chronic pain and examined possible dietary correlates of pain levels (visual analog scale).Usual dietary intakes were estimated from three 24-h food recalls and compared to the US-Canadian Dietary Reference Intakes and with those of a healthy population of the same age and sex (Canadian Community Health Survey 2.2.). Intakes of many nutrients (notably vitamins D, E, K and potassium) were below Estimated Average Requirements and those of the general population in >39% of the patients, which suggests greater risks of nutrient deficiencies. Energy, carbohydrates and vitamin E intakes were weakly and negatively associated with pain levels (r≤-0.30, P≤0.043). Among the various forms of chronic pain, neuropathic facial pain lacks effective management. Soy protein has been shown to decrease neuropathic pain in animal and few human studies. Thus, we tested the feasibility, compliance and effects of a diet enriched with soy protein against milk protein on chronic neuropathic facial pain, in a pilot study using an N-of-1 design. Participants were randomly and blindly exposed to a soy or milk protein powder during 3 week-intervals, in 3 paired treatment periods. Dietary intakes (24-h food recall and food frequency questionaire), pain intensity (Numerical Rating Scale), depression levels (Beck Depression Inventory-II), and quality of life (Pain Disability Index) indices were assessed at baseline and followed up during each period. The soy protein rich diet did not improve pain symptoms. The dietary intervention was a feasible but difficulties were encountered with recruitment, retention into the study and acceptability of the treatment products. Due to these barriers resulting in a small sample size, the absence of a soy effect is inconclusive. Future studies should consider other dietary approaches or better quality protein powder products to improve acceptability. The effect of soy protein on pain severity also warrants confirmation with future larger studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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