River system classifications and cumulative watershed perspectives to inform sustainable river basin management at global and regional scales
Notice bibliographique
Résumé
À l'heure actuelle, les humains s'approprient plus de la moitié des ressources eau renouvelable et accessible de la Terre. Cette forte demande fait pression sur nos ressources hydriques. On estime que 65% du débit mondial est altéré de façon modéré à élevé par des stress anthropiques. Une façon d'atténuer certaines de ces pressions est de développer et d'appliquer des pratiques de gestion durable au sein des systèmes fluviaux. La gestion durable est multidimensionnelle et nécessite souvent de rassembler des informations provenant de diverses disciplines. Pour faire progresser la gestion durable des systèmes fluviaux, nous avons besoin d'informations, de données et de méthodes liées à différents thèmes reflétant la nature cumulative de ces systèmes. Dans cette thèse, j'explore des pistes d'intégration vers les pratiques de gestion durable de trois de ces thèmes, à savoir le régime des écoulements naturels, la biodiversité des eaux douces et les services écosystémiques, en développant des données et méthodes pour trois études à grande échelle.J'ai développé une approche multidisciplinaire de la classification des rivières et je l'ai utilisé pour concevoir une première typologie de segment de rivières à l'échelle mondiale. Par la suite, j'ai appliqué cette approche pour deux classifications des rivières à l'échelles régionales où j'ai évalué (1) contribution potentielle à l'évaluation des besoins environnementaux au Canada des classes résultantes et (2) la possibilité d'utilisé les classes de rivières comme indicateurs des assemblages de poissons dans la Grande Région du Mékong. Enfin, au Canada, j'ai quantifié la capacité, la demande et les pressions découlant de l'approvisionnement en eau douce en fonction de la connectivité hydrologique et j'ai conçu un indicateur composite de risque pour ce service. Les classifications qui résultent à l'échelle mondiale, au Canada et de la Grande Région du Mékong, fournissent des typologies qui peuvent être utiles pour les efforts de conservation des milieux aquatiques et les évaluations environnementales. L'approche hydrologique de la quantification des services écosystèmes peut être utilisée pour concevoir de nouvelles évaluations à grande échelle des services écosystémiques à travers le monde cohérentes avec la réalité des systèmes fluviaux. Les conclusions tirées de ma thèse traitent de l'importance des approches statistiques innovatrices, de la hiérarchie spatiale et de l'interdisciplinarité comme outil pour approfondir notre compréhension des grands systèmes fluviaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».