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Enregistrement W7161799741 · doi:10.82308/35781

Sensitivity and specificity of spoligotyping and MIRU-VNTR typing in tuberculosis molecular epidemiology

2004· dissertation· en· W7161799741 sur OpenAlexaboutno aff
Allison Scott

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestriction fragment length polymorphismGenotypingMycobacterium tuberculosisTypingMolecular epidemiologyTuberculosisTandem repeatVariable number tandem repeat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The standard genotyping technique in tuberculosis molecular epidemiology is IS6110 Restriction Fragment Length Polymorphism (RFLP). Several public health organizations intend to switch from IS6110 RFLP to spoligotyping and Mycobacterium Interspersed Repetitive Units - Variable Number Tandem Repeats (MIRU-VNTR); however, the relevant test characteristics have not been studied. Objective. Estimate the sensitivities and specificities of spoligotyping and MIRU-VNTR using IS6110 RFLP as the reference standard. Population. Residents of the island of Montreal diagnosed with active tuberculosis between 1996-1998, who were culture positive for Mycobacterium tuberculosis and had ≥6 copies of IS6110 upon RFLP. Outcomes. Sensitivity, specificity, percent transmission. Estimated sensitivities. spoligotyping 83% (95% CI 63%-95%), MIRU-VNTR 52% (31%-72%), MIRU-VNTR and spoligotyping used in combination (clustered = both identical) 50% (29%-71%). Estimated specificities. spoligotyping 40% (35%-46%), MIRU-VNTR 56% (51%-62%), combination 70% (65%-76%). Percent transmission increased from 4% (IS6110 identical RFLP) to 23% (combination), 33% (MIRU-VNTR), and 53% (spoligotyping). There was evidence of misclassification. The poor test characteristics of spoligotyping and MIRU-VNTR typing suggest that these methods are not suitable for population-based molecular epidemiology studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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