Relationships of vitamin D status and markers of skeletal health to metabolic syndrome and markers of glucose homeostasis among inuit adults: the international polar year inuit health survey 2007-2008
Notice bibliographique
Résumé
Au Canada, les Inuits sont confrontés à une transition nutritionnelle rapide loin de la consommation d'aliments traditionnels (TF) qui coïncide avec une prévalence plus élevée de l'obésité, du diabète de type 2 (DM2) et un statut inférieur de vitamine D. Le statut en vitamine D est inversement associé à des risques de développement du prédiabète, du syndrome métabolique (METS) ainsi que le DM2. Cette thèse est composée de 4 études utilisant des données des adultes inuits (≥18 ans) qui ont participé à l'enquête transversale de 2007-2008: International Polar Year Inuit Health Survey; menée dans trois régions arctiques: Nunavut, Nunatsiavut et région désignée des Inuvialuit. Les mesures comprenaient la glycémie à jeun (FPG), le sérum de 25-hydroxyvitamine D (25(OH)D), l'insuline, les lipides sériques, la pression artérielle, la leptine, l'adiponectine, l'ostéocalcine, les acides gras des globules rouges (RBC FA) et la densité minérale des os de l'avant-bras (FaBMD). Les données alimentaires ont été obtenues à partir d'un rappel alimentaire de 24 h et un questionnaire de fréquence alimentaire (FFQ). Étude 1: Le premier objectif (n= 1418) de cette étude était d'examiner si le statut en vitamine D chez les adultes inuits est associée à la glycémie à jeun (FPG) et l'évaluation du modèle homéostatique de résistance à l'insuline (HOMA-IR) après ajustement pour les covariables. Un objectif secondaire (n= 1250) était d'explorer si L'Adipokine outre expliqué FPG et HOMA -IR. Sérum 25(OH)D (par 30 nmol/L) a été associée à une plus faible HOMA-IR, mais pas FPG après ajustement pour les covariables. La région arctique avait modulé à la fois FPG et HOMA-IR. L'Adiponectine était inversement proportionnelle à HOMA-IR, la leptine a été positivement liée à la fois au FPG et HOMA-IR, et RBC-Omega 3 a été inversement proportionnelle à la FPG. Étude 2: L'objectif était d'évaluer si l'augmentation des 25(OH)D et de l'apport du TF ont été associés à une réduction de METS (n= 1725) et de ses composants ou bien du DM2 n= 1857) après ajustement pour les covariables. Il a été constaté qu'une plus grande consommation de TF a non associé à un risque plus faible de METS, alors que l'association entre le taux sérique de 25(OH)D et METS n'a pas été concluante. Un taut élevé du sérum 25(OH)D réduit les chances de taux élevé de triglycérides sériques (TG) et- à faible sérum- des lipoprotéines de haute densité (HDL), alors que des apports plus élevés de poisson abaissent les chances d'un ratio élevé de lipoprotéines de basse densité du sérum (LDL/HDL). Ni le sérum 25(OH)D ou TF ont été associés à DM2, mais la région arctique, l'obésité et le RBC-Sat ont modulé les chances de DM2. Étude 3: L'objectif était d'évaluer l'association entre l'ostéocalcine sérique et HOMA-IR et FPG n= 256). Bien que l'ostéocalcine sérique était inversement corrélée avec HOMA-IR et FP, l'ostéocalcine n'a pas été associée à HOMA-IR ou FPG dans les modèles entièrement corrigés. Étude 4: L'objectif était d'examiner la santé des os chez les femmes inuites avec altération de la glycémie à jeun (IFG) et DM2. Le FaBMD ne différait pas entre les cas de DM2 et IFG et les contrôles, mais l'absence de l'ostéoporose est plus fréquente dans les cas de DM2 par rapport aux témoins. Les apports en poissons et mammifères marins ont été positivement associés à FaBMD. En résumé, chez les Inuits adultes sériques de 25(OH)D, RBC-Omega3 et total TF sont des élements protecteurs contre la résistance à l'insuline et des anomalies métaboliques. Le sérum 25(OH)D était inversement associée à la résistance à l'insuline et la dyslipidémie, mais pas le IFG et le DM2, ce qui suggère que le sérum 25(OH)D est un protecteur avant que le DM2 devient évident. Ces résultats indiquent que le poisson est une source de nutriments métaboliquement plus neutre, y compris la vitamine D et que le modes de vie traditionnels sont une protection contre les maladies chroniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».