Evaluation of urine-based rapid tests for smoking and isoniazid treatment monitoring in adult patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Globally, tuberculosis (TB) affects 9.4 million people every year, with an estimated 2 million deaths. Effective treatment of latent TB infection with isoniazid (INH) as a TB control strategy has been hampered by poor adherence to therapy. Research has shown that smoking is a risk factor for TB and that adherence to TB therapy may be lower among smoking individuals. Rapid tests are now available to detect smoking status as well as isoniazid treatment adherence in a clinic setting. Objective: The objective was to validate IsoScreen and SmokeScreen, two new point-of-care urine-based tests for INH metabolites and cotinine metabolites. The results from each of the two tests were compared with the corresponding reference standard algorithm developed in this study for measuring INH intake and smoking status. Methods: The main outcomes measured were accuracy and reliability of IsoScreen and SmokeScreen. Accuracy was measured using sensitivity and specificity values for each test against the corresponding reference standard: INH Intake Reference Standard Scale and the Smoking Status Reference Standard. Reliability was measured using kappa statistic for inter-rater and intra-rater agreement. Results: In this study, we recruited 200 adult outpatients attending the tuberculosis clinic and/or the smoking cessation clinic at the Montreal Chest Institute. The patients recruited were a combination of patients on or not on INH medication and smokers or non-smokers. IsoScreen had a sensitivity of 93.2% (95% confidence intervals [CI] 80.3, 98.2) and specificity of 98.7% (94.8, 99.8). IsoScreen had intra-rater agreement of 0.75 (0.48, 0.94) and inter-rater agreement of 0.61 (0.27, 0.90). SmokeScreen had a sensitivity of 69.2% (56.4, 79.8) and specificity of 81.6% (73.0, 88.0). SmokeScreen had intra-rater agreement of 0.77 (0.56, 0.94) and inter-rater agreement of 0.66 (0.42, 0.88).Conclusion: IsoScreen had high accuracy and reliability, whereas SmokeScreen had modest accuracy and modest reliability in tuberculosis and smoking cessation clinic settings. Further research should be conducted in various clinic settings with a focus on the impact of the tests on patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».