Ecological performance of pet-store goldfish (Carassius auratus) under elevated temperature and chloride levels
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic stressors can affect the invasion success and impact of introduced fishes in freshwater ecosystems. Predicting the performance of species subjected to multiple stressors is needed to assess ecosystem vulnerabilities and prioritize species likely to be disruptive. This thesis explores how the ecological performance of cultivated pet store goldfish (Carassius auratus) is affected by exposure to climate warming and chloride pollution via road salt application—two stressors that are increasingly significant in north temperate urban ponds. The goldfish, native to China, is a global invader that is reportedly increasing its distribution and abundance in ponds, lakes and wetlands in Canada, most notably in the Great Lakes basin. A review of published studies indicates that goldfish have a broad environmental tolerance across life stages that is enhanced through acclimation; however, data on tolerance to multiple co-occurring stressors are lacking, which can impede predictive risk assessment. To understand resource consumption dynamics and thermal tolerance of cultivated goldfish under climate warming scenarios and chloride pollution, I used a series of experiments to measure functional response and critical thermal maxima of fish obtained from a pet supplier. The fish were acclimated to a combination of temperature and chloride regimes that reflect current and projected summer temperatures in the Great Lakes basin as well as current chloride levels in Canadian urban ponds. I tested predictions that superior foraging abilities and thermal tolerance would increase with acclimation to temperatures and chloride levels that closely match the species’ reported growth optimum (the Environmental Matching Hypothesis). As predicted, resource consumption and CTmax increased with acclimation to higher temperatures that overlap with their reported optimum. Contrary to prediction, results varied with different temperature-chloride combinations. Overall, my findings suggest that invasive species risk assessments should be informed by incorporating multiple context dependencies at ecologically relevant thresholds
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».