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Enregistrement W7161804531 · doi:10.82308/16669

Assessing Organizational Participatory Research Partnerships in Health: A Content Validation Study

2024· dissertation· en· W7161804531 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua Mitchell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen journalismContext (archaeology)Content analysisQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ContexteLa recherche participative organisationnelle (RPO) est une approche de recherche dans laquelle les chercheurs travaillent en partenariat avec des membres des organisations de santé, par exemple des cliniciens et des gestionnaires, afin d'améliorer les pratiques de l'organisation (apprentissage organisationnel). De meilleurs processus de partenariat dans le cadre de la RPO conduiraient à des avantages supplémentaires, c'est-à-dire à des résultats positifs en dehors des types de changement prévus. Bien que l'évaluation des partenariats puisse être utilisée pour maximiser les processus de partenariat, peu d'évaluations ont été rapportées dans la littérature sur le RPO. Pour combler cette lacune, une revue systématique a identifié six outils d'évaluation des partenariats de RPO qui ont été utilisés pour produire des concepts et des dimensions des partenariats de RPO ainsi qu'un questionnaire d'évaluation (OPREM V2). Ces produits peuvent toutefois être améliorés. Premièrement, les relations entre les concepts et les dimensions des partenariats de RPO n'ont pas été expliquées ou prédites. Cela permettrait d'établir une base théorique pour améliorer la validité de l'évaluation des partenariats de RPO. Deuxièmement, le contenu de l’OPREM V2 n'a pas été validé par des experts. Troisièmement, le contenu n'a pas été validé auprès d’utilisateurs, c'est-à-dire des parties prenantes de RPO qui utiliseraient le questionnaire. La validation auprès d’experts et d’utilisateurs permet d’améliorer la pertinence d’un questionnaire et de s’assurer qu’il mesure bien le construit d’intérêt, soit le partenariat en RPO.ObjectifsL'objectif global de cette recherche est de produire un questionnaire pour l'évaluation des partenariats de RPO, qui soit fondé sur la théorie et qui ait été validé par des experts et des utilisateurs.Les objectifs spécifiques de cette recherche sont les suivants :(O1) Prédire et expliquer les relations entre les concepts et les dimensions des partenariats de RPO afin de produire une théorie qui servira de base conceptuelle au développement subséquent de l'OPREM.(O2) Valider l'OPREM V2 avec des experts pour produire une troisième version de l'OPREM (V3).(O3) Valider l'OPREM V3 auprès d’utilisateurs pour produire une quatrième version de l'OPREM (V4).Devis de l’étudeIl s’agit d’une étude de validation de contenu en trois phases : élaboration de la théorie (phase 1) et une étude utilisant une méthode mixte (phases 2, e-Delphi, et 3, tests cognitifs et d'utilisabilité).Phase 1 (O1) [Élaboration de la théorie] : Les relations entre les concepts et les dimensions des partenariats de RPO ont été expliquées et prédites à l'aide de guides sur l'élaboration de théories, pour développer une théorie des partenariats de RPO. Cette théorie a constitué le fondement conceptuel de l'élaboration des versions subséquentes de l'OPREM.Phase 2 (O2) [Composante quantitative, e-Delphi] : des experts internationaux de RPO ont établi un consensus sur les items de la V2. Les experts ont évalué la pertinence et la clarté des items. Étant donné que les experts ont jugé tous les items pertinents ou très pertinents, les évaluations de la clarté ont été utilisées pour conserver les items tels quels, les modifier et les conserver, ou les supprimer. Les experts ont également eu la possibilité de commenter leurs réponses, de suggérer des modifications ou de composer de nouveaux items, ce qui a permis d'améliorer la représentativité des items. La liste finale des items a été utilisée pour produire un OPREM V3, qui a été évalué dans la phase suivante.Phase 3 (O3) [Composante qualitative, tests cognitifs et d’utilisabilité] : Les parties prenantes de RPO dans le contexte de soins de santé primaires ont pris part à des entretiens cognitifs et ont été interrogées sur leurs perceptions des items de l'OPREM V3 dans leur contexte et de son utilisabilité. Les utilisateurs des soins de santé primaires ont été choisis parce que je suis doctorant en médecine familiale et en soins primaires. Donc, ma thèse devrait avoir un impact sur la recherche et la pratique des soins de santé primaires. La liste finale des items a été utilisée pour produire une OPREM V4.ConclusionL’OPREM V4 sera diffusé au Canada et à l'étranger afin que les parties prenantes de RPO puissent utiliser les résultats de l'évaluation pour optimiser leurs partenariats de RPO, contribuant ainsi à améliorer les pratiques des organisations des soins de santé primaires

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,217
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,269
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2170,269
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,978
Tête enseignante GPT0,807
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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