Daily three-dimensional ultrasound imaging for Monte Carlo based adaptive radiotherapy of prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Le mouvement de la prostate est un problème critique dans le traitement conforme du cancer de la prostate, le plus commun cancer parmi les hommes au Canada. La radiothérapie guidée par l'image (IGRT) utilisant les images ultrasons (US) quotidiennes est une technique largement utilisée pour régler ce problème. Une nouvelle technique de localisation ultrasons en trois dimensions, basée sur une méthode de vérification intra modalités, a été testée à l'Hôpital General de Montreal en 2005. L'objectif principal de cette thèse a été de mieux quantifier l'amplitude du mouvement de la prostate à travers une analyse rétrospective de 32 patients et d'évaluer son impacte dans la dosimétrie des traitements de la prostate avec et sans localisation US. L'analyse rétrospective a montré que la moyenne écart-type des mouvements de la prostate dans les directions AP, SI et DG est de -3.3 7.9 mm, -1.1 6.4 mm et -0.2 5.6 mm, respectivement. La plus grande rotation survient autour de l'axe latérale, avec une moyenne écart-type de -0.9 4.6, s'échelonnant entre -6.7 et 8.0. Pour estimer l'impacte dosimétrique du mouvement rigide de la prostate, la dose a été calculée en utilisant la méthode XVMC, qui prend en considération la géométrie du patient, les hétérogénéités et les corrections pour le mouvement. Une déviation moyenne de la D95% de jusqu'à -11.9% a été observe pour le PTV, -5.1% pour le CTV et -4.2% pour le GTV. Le V95% du PTV a été réduit par un facteur de -22.2% lorsque la translation quotidienne de la prostate était présente mais aucune correction n'a été appliquée. La dégradation de la dose à la cible a pu être corrige presque complètement en appliquant une correction du mouvement de translation, cependant lorsque la rotation a été prise en compte, le recouvrement de la dose a été moins adéquat. L'effet des prothèses m
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».