Effect of pre-existing conditions and non-neurological medical complications on mortality in aneurysmal subarachnoid hemorrhage patients undergoing angiography or neurosurgical clipping
Notice bibliographique
Résumé
Background: Aneurysmal subarachnoid hemorrhage (SAH) remains a devastating condition with a case-fatality of around 36% at 30 days. Established risk factors for mortality in SAH patients include patient demographics and the severity of the neurological injury. There is mounting evidence that pre-existing conditions, and non-neurological medical complications occurring during the index hospitalization may also be risk factors for mortality in SAH. The magnitude of their effect on mortality, however, is less well understood. In this study we aim to determine the effect of pre-existing conditions and medical complications on SAH mortality.Methods: For a 25% random sample of the Greater Montreal Region, we used discharge abstracts, physician billings and death certificate records, to identify adult patients with a new diagnosis of non-traumatic SAH who underwent cerebral angiography or surgical clipping of an aneurysm between 1997 and 2014. Patient demographic data, diagnostic codes and procedure codes were extracted to determine each patient's pre-existing conditions, medical complications, and severity of the neurological injury. Mortality was assessed at one year.Results: The overall one-year mortality rate was 14.76% (94/637). Compared to patients with no pre-existing conditions each additional pre-existing condition was associated with increased one-year mortality OR, 1.38 [95% CI, 1.11 – 1.72]. Compared to patients with no medical complications each additional complication was associated with increased one-year mortality OR, 1.28 [95% CI, 1.10 – 1.49]. Among specific pre-existing conditions, malignancy, diabetes, congestive heart failure, renal disease, and cerebrovascular disease were associated with increased mortality. As for specific in-hospital medical complications, sepsis, respiratory failure and cardiac arrhythmias were associated with increased mortality, when controlling for age, sex, pre-existing conditions and the severity of neurological injury. Lastly, pre-existing conditions were associated with increased non-neurological medical complications but not the severity of neurological injury.Conclusion: Pre-existing conditions and in-hospital non-neurological medical complications are associated with increased one-year mortality in SAH. Pre-existing conditions are associated with increased medical complications but not the severity of the neurological injury
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».