Links between marine and gut bacterial communities and diet in thick-billed murres «(Uria lomvia)»
Notice bibliographique
Résumé
The use of diet generalizations for the study of an animal population facilitates sampling efforts and drawing conclusions from the collected data. However, using average values does not take into consideration the fact that a population is composed of individuals who may have different feeding behaviours. Individual prey specialization occurs in many animals and, particularly, in many seabirds. The study of this phenomenon is of importance for the understanding various aspects of the life history of these animals. This thesis contributes to the current knowledge of an Arctic seabird, the thick-billed murre (Uria lomvia) by investigating the interactions with bacteria that could determine the way these birds consume nutrients and accumulate mercury (Hg).Seabirds are often used to monitor contaminant levels in the ocean because they integrate exposure signals over large areas and bring that signal back to a central location, their colonies, where they can be easily sampled. Individual prey specialization should be taken into consideration when using wildlife as monitors, given that diet plays an important role on the concentrations and type of contaminants that are accumulated by wildlife. We studied Hg accumulation patterns in an Arctic food web from Coats Island (Canada) comprised of invertebrates and fish that are common prey of the thick-billed murre. We characterized this food web using stable isotope signatures as proxy measurements of trophic level (δ15N), Hg methylation (δ34S), and carbon source (δ13C). δ34S can be used as an indicator of the activity of sulfate-reducing bacteria, the main Hg methylators. δ34S better explained Hg levels than the more widely used δ15N when used individually and improved the correlation of δ15N with Hg when the two ratios were combined. As diet can affect the composition of the gut microbiome, it is expected that the bacteria inhabiting the intestines of prey specialists will vary with differential diets. Males and females also present variating feeding habits which could potentially change their gut bacterial communities. We present the first description of the gut microbiome of the thick-billed murre. Diet categories were associated with variation in the gut microbiome. The bacteria that dominate the microbial community may be aiding their host to better metabolize the nutrients of their specialized diet. Differences in bacterial diversity were also found between males and females which can be explained by the variation in feeding times by sex that occurs at the studied colony.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».