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Enregistrement W7161808473 · doi:10.82308/9469

Validation of the French version of a structured interview for assessing the impact of traumatic stress

2021· dissertation· en· W7161808473 sur OpenAlexaboutno aff
Marjolaine Rivest-Beauregard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic stressPoison controlValidation testPsychometricsPsychomotor disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La Clinician-Administered PTSD Scale pour DSM-5 (CAPS-5) est une entrevue diagnostique structurée évaluant la présence de trouble de stress post-traumatique (TSPT) actuel ou au cours de la vie et qui produit un diagnostic congruent avec les critères de la cinquième édition du Manuel Diagnostique et Statistiques des Troubles Mentaux de l’American Psychiatric Association. Cependant, la version française de l’entrevue n’a pas encore été traduite et validée. Dans ce but précis, des individus exposés à des événements traumatiques ont été recruté et évalués à travers différents sites hospitaliers et cliniques en France et au Canada (N = 161). Globalement, les propriétés psychométriques de la version française de la CAPS-5 sont excellentes. Une bonne-à-excellente cohérence interne a été trouvée à travers le CAPS-5 (α = .89; ITC = .50; ICC= .29), en plus d’avoir trouvé une forte validité convergente avec la PCL-5, une mesure auto-rapportée de la sévérité des symptômes de TSPT bien établie (r = .82). La fiabilité test-retest rapportée est excellente (κ de Cohen= 1.00; ICC = .94). Ces résultats correspondent aux résultats psychométriques rapportés de la version originale de la CAPS-5, à l’exception qu’aucun des modèles de structure de composantes principales proposés ne correspondait à la structure des données françaises. L’instabilité des composantes principales des 20 items du CAPS-5 devra être examinée lors d’études futures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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