Development of a method for quantifying cognitive ability in the elderly using adaptive testing
Notice bibliographique
Résumé
With the impending aging of the Canadian population, the need for an assessment tool that can accurately measure cognitive ability in the elderly and monitor changes in cognition over time is rapidly gaining importance. The objective of the present study was to contribute evidence to the interpretability of scores from a novel cognitive assessment tool (GRACE) designed to be administered adaptively in the elderly population. Responses to items from two cognitive screening tests administered to patients attending a Geriatric Cognitive Disorders Clinic in Montreal were calibrated onto an interval scale using Rasch analysis. The hierarchy of items, organized by level of cognitive difficulty, was administered in a pilot adaptive format to a new cohort of patients, followed by administration of the remaining items to calculate total test scores. The reliability and validity of the GRACE method were demonstrated by comparing scores obtained from different orders of item administration (i.e. across cohorts) and by comparing scores with validated measures used in the clinic (i.e. across test methods), respectively. Additionally, demonstration of the validity of administering only a subset of items provided sound justification for developing and prospectively evaluating an optimal algorithm for adaptively administering test items. In addition to reducing test burden, the GRACE method provides a quantitative estimate of cognitive ability across the range of ability levels from normal to severe dementia and may be useful to clinicians as single tool to rapidly quantify and monitor cognitive ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».