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Enregistrement W7161812599 · doi:10.82308/55123

The Canadian hydrogen intensity mapping experiment fast radio burst project: Monitoring the interference environment and studying the bursting behaviour of SGR 1935+2154

2022· dissertation· en· W7161812599 sur OpenAlexaboutno aff
Alice Curtin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterference (communication)Radio programRadio spectrumNoise (video)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les sursauts radio rapides (FRB pour fast radio bursts en anglais) sont des émissions radio hautement énergétiques, d'une durée de quelques millisecondes, d'origines extragalactiques. Quand combinés avec leur position dans le ciel inconnue, leur nature transoire et leur origine les rendent difficiles à découvrir et requièrent de nouveaux types de télescopes et de nouveaux pipelines de détection. Dans cette thèse, nous allons nous concentrer sur un de ces télescopes, le Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) et son projet de FRB. Depuis sa mise en fonction, CHIME/FRB a détecté plus de deux mille FRBs, des ordres de grandeur de plus que tout autre télescope. Ici, je démontre un nouveau pipeline pour caractériser l'interférence de fréquence radio au CHIME/FRB. Je présente la détermination d'une limite supérieure des émissions radio produites par le magnétar SGR 1935+2154, connu pour produire des des sursauts radio semblables à des FRBs. Pour sept différents sursauts rayon X de haute énergie provenant du SGR 1935+2154, j'ai limité les émissions radio simultanées à moins de quelques kJy. J'ai aussi découvert que les émissions ressemblant à des FRBs produites par SGR 1935+2154, sont distinctes des autres sursauts typiques provenant de magnétars par leur propriétés spectrales et leur rapport radio/rayon X

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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