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Enregistrement W7161815090 · doi:10.82308/4302

Characterization of active microbial communities in extreme High Arctic cold saline spring systems with meta’omics

2023· dissertation· en· W7161815090 sur OpenAlexaboutno aff
Elisse Magnuson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchaeaMicrobial population biologyMicrobial matExtreme environmentGammaproteobacteriaAnoxic watersExtremophileCold seepGeomicrobiologySulfate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cryoenvironments, or environments with continuously sub-zero temperatures, present unique challenges to microbial life, including freezing temperatures and high solute concentrations. Study of inhabitant microbes informs our understanding of the cold and saline limits of life on Earth and extraterrestrial bodies. Lost Hammer and Gypsum Hill springs, located on Axel Heiberg Island, Nunavut, in the Canadian High Arctic, are rare examples of perennial cold springs arising in an area of thick permafrost. These springs are perennially sub- or near-zero (-5 to 7°C), hypersaline (7-24%), and anoxic (<1 ppm O2). Lost Hammer is also the coldest known terrestrial methane seep on Earth. Multi-omics methods were used to characterize the metabolic activities and adaptations sustaining microbial life in situ in these extreme environments. In Lost Hammer, a combination of metagenomics, single-amplified genomics, and metatranscriptomics identified a predominantly lithotrophic active microbial community in the sediment utilizing inorganic compounds (hydrogen sulfide, hydrogen, carbon dioxide) as energy and carbon sources, driven in part by sulfide-oxidizing Gammaproteobacteria scavenging trace oxygen. Genomes from active methane-oxidizing archaea (ANME-1), the first identified under ambient sub-zero and hypersaline conditions, showed evidence of putative metabolic flexibility and cold and saline adaptations. Evidence of anaerobic heterotrophic and fermentative lifestyles were identified in candidate phyla DPANN archaea and CG03 bacteria. In Gypsum Hill, metagenomic and metatranscriptomic sequencing and isotopic analysis identified an active microbial community in the spring sediment dominated by sulfur cycling Desulfobacterota and Gammaproteobacteria. Sulfate reduction was dominated by hydrogen-oxidizing chemolithoautotrophic Desulfovibrionaceae sp. and was identified in phyla not typically associated with sulfate reduction in novel lineages of Spirochaetota and Bacteroidota. Highly abundant and active sulfur-reducing Desulfuromusa sp. expressed non-coding RNAs associated with transcriptional regulation, showing potential evidence of putative metabolic flexibility in response to substrate availability. Despite low oxygen availability, sulfide oxidation was primarily attributed to aerobic chemolithoautotrophic Halothiobacillaceae. In the Gypsum Hill spring outflow channels, seasonal microbial streamers were formed by a novel chemolithoautotrophic Thiomicrorhabdus sp. oxidizing sulfide to elemental sulfur. The Thiomicrorhabdus sp. genome contained osmotic and cold stress adaptations, including for the production of extracellular polymeric substances suggested to promote streamer formation and provide cold stress protection. This study identified active, predominantly chemolithoautotrophic microbial communities in extreme cold and hypersaline Arctic springs, providing insights into how microbial life is sustained in Earth’s cryosphere and what types of microbial life could exist in analogous environments on Mars and other astrobiology targets

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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