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Enregistrement W7161816220 · doi:10.82308/27017

An investigation of predictors for prostate motion in image-guided intensity-modulated prostate radiotherapy

2021· dissertation· en· W7161816220 sur OpenAlexaboutno aff
Sabrina Côté Maldonado

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate diseaseProstate glandProstateMotion studyUltrasonography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En radiothérapie de la prostate, la variation de la position de la prostate est compensée par l’ajout d’une marge PTV ("planning target volume") autour du CTV ("clinical target volume"). Cette marge est souvent basée sur des études utilisant un grand nombre d’individus, ne considérant donc pas l’incertitude relative à chaque patient. Des études ont suggéré des associations entre le mouvement prostatique et certains attributs propres aux patients, comme le poids. Ce mémoire vise à établir si de telles relations existent pour des patients traités au Centre Universitaire de Santé McGill (CUSM) afin de déterminer si certains d’entre eux bénéficiaient de marges personnalisées. Le second objectif est de valider les marges PTV hypofractionées typiquement utilisées au CUSM afin de confirmer si elles sont adéquates selon le mouvement prostatique observé.Pour 400 patients traités avec de l’imagerie guidée (tomodensitométrie volumique à faisceau conique [TVFC]), 43 différentes caractéristiques et un total de 5846 déplacements de la prostate dans chaque direction de mouvement selon une correspondance entre la position de la prostate avant chaque traitement et lors de la simulation par tomodensitométrie ont été notés. Les associations entre l’écart type du mouvement prostatique et chaque variable ont été établies à l’aide de régressions linéaires. Des déplacements intrafractionnels pour 20 autres patients ont été estimés selon la correspondance de la glande entre des images TVFC pré- et post-traitement. La proportion de déplacements à l’intérieur des marges PTV hypofractionées utilisées au CUSM a été calculée.Des écarts types similaires à ceux d’études antérieures ont été obtenus. La régression linéaire a mené à de larges intervalles de confiance et des associations peu concluantes pour la plupart des variables. Des associations modestes, quoique non cliniquement significatives, ont été observées pour les variables suivantes : stade du cancer, dispositifs d’immobilisation, poids du patient et volume du CTV. Adapter les marges pour cette cohorte peut donc être difficile, limitant la possibilité de créer des marges personnalisées. Les marges hypofractionées étaient adéquates pour contenir 95% des déplacements dans les directions sup.-inf. et latérales. Dans la direction ant.-post., la prostate aurait été couverte 69.3% du temps. Des marges préconçues devraient être utilisées avec précaution

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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