A feasible intervention to reduce fatigue in rapidly rotating shift nurses
Notice bibliographique
Résumé
Nearly half of nurses in Canadian hospitals work rotating shifts. Although necessary, shift work is associated with various short- and long-term health consequences such as cancer, cardiovascular disease, and gastrointestinal problems. These negative effects are partly caused by circadian misalignment (i.e., when one’s body clock is not aligned with the demands of the environment). While previous research has found that controlling light exposure can improve circadian alignment in individuals working permanent night shifts, light-based interventions are rarely adapted for and tested in rapidly rotating shift workers. In this field study, we developed and tested a light-based intervention to reduce fatigue, errors, and sleepiness in rapidly rotating shift nurses. A total of 33 nurses completed daily self-report measures during two separate weeks: they followed their usual routine during the first week and completed the intervention during the second week. The intervention involved 40 minutes of light exposure from a portable light box before night shifts, light avoidance using sunglasses after night shifts, and suggestions regarding the ideal times to sleep and nap. As predicted, nurses complied with the intervention and experienced reductions in fatigue and work-related errors during the intervention phase. However, their sleepiness was unaffected. Although more controlled studies are needed to assess the long-term efficacy of this intervention, our results suggest that such feasible and cost-effective interventions may help minimize some of the adverse effects associated with working rapidly rotating shifts
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».