COVID-19-related lost productivity measured by days missed from work by gender and role among students and employees in Canadian dental faculties
Notice bibliographique
Résumé
Background: During the COVID-19 pandemic, the dental workforce, including trainees, was at high risk of infection. Studies suggest that women faced a greater burden due to increased household and work responsibilities. However, few studies have examined work-related absenteeism in dental schools, particularly in relation to gender differences.Objectives: The study objectives were to a) estimate the difference in the proportion of days off work among women and men in a sample of students and staff in Canadian dental schools during the COVID-19 pandemic from April 2021 to April 2022; b) estimate the difference in the proportion of days off work among the students and employees during the same period. Methods: This study used a prospective cohort study database of 10 Canadian dental schools involving 600 participants (students, faculty, and staff) at baseline. Monthly self-reported online questionnaires were collected from April 2021 to April 2022. Data included demographics, work role, province, chronic conditions, COVID-19 infections and symptoms, time off work, vaccination, participation in dental care, exposures with co-workers, and COVID-19-related anxiety. To account for differing follow-up durations, days off work were calculated as a proportion of follow-up days. Descriptive statistics and bivariate tests compared mean proportions of days off work across covariate categories. Negative binomial regression was also used, adjusting for covariates and controlling for follow-up duration with an offset.Results: Participants had a mean age of 36 (SD=14.3) years, 66.8% were women, and 52.5% were students. A total of 44.3% did not complete all follow-up evaluations. Regression analysis showed that women reported 40% higher rates of missed workdays than men (IRRadj=1.4, 95% CI: 0.93–2.07), though this was not statistically significant. Students reported missing 70% fewer workdays than employees (IRRadj=0.3, 95% CI: 0.17–0.50).Conclusions: This prospective cohort study has significant implications for workplace policies. The higher reported absenteeism rates among women suggest a need for gender-sensitive workplace policies. The higher absenteeism among employees may be partially due to attrition as students graduated
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».