Notice bibliographique
Résumé
The work presented in this thesis represents a contribution to the area of modeling of the transport and fate of herbicides applied to cropped fields, and was part of a larger research effort geared towards better management of herbicides. The main objective of this thesis was to develop a graphical user interface (GUI) for PESTFADE, a process-based mathematical model of pesticide transport and degradation, and to provide documentation for the execution of PESTFADE. The model simulates changes in pesticide concentration at different depths in the soil, based on relevant physical, chemical, biological and meteorological factors. PESTFADE is considered to be one of the most comprehensive models of its kind. However, it was, until now, difficult to implement due to absence of a user manual and graphical interface suitable for exploitation in a Windows environment. The author developed the GUI in Visual Basic, created macros to facilitate certain calculations, rewrote the original FORTRAN 77 code and then validated the updated version against field data obtained from an experimental site (Eugene Whelan Farm, Woodslea, Ontario). A preliminary development of an artificial neural network (ANN) to perform the same simulation implicitly, with fewer input parameters and less computational time, was also done. The thesis describes PESTFADE and the GUI, gives guidelines for implementing the package, and presents the results of the field validation of the revised version. During this work, the author discovered that there were problems in the parts of the code dealing with sorption phenomena. This can be solved by conventional kinetics or by Gamble kinetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».