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Enregistrement W7161828801 · doi:10.82308/18070

Smartphone information behaviour: a study of the use of smartphones in searching and evaluating online information for everyday life and for academic purposes

2020· dissertation· en· W7161828801 sur OpenAlexaboutno aff
Cynthia Kumah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Retrieval and Search Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEveryday lifeGensInformation superhighwayAccess to information

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Après plus d'une décennie d’utilisation du téléphone intelligent, la technologie permet d’avoir accès à des informations partout dans le monde, et à tout moment. La recherche d'information fait partie de la vie des gens depuis longtemps. Les gens recherchent des informations pour diverses raisons telles qu’effectuer leur travail ou répondre à des questions de la vie quotidienne. Auparavant, la recherche d'informations en ligne ne pouvait être effectuée que sur des ordinateurs situés à des endroits bien spécifiques, alors qu’aujourd’hui, elle peut être effectuée sur un téléphone intelligent en tout temps et en tout lieu. Cette recherche vise donc à déterminer la fréquence d'utilisation du téléphone intelligent pour effectuer des recherches d'information traitant de la vie quotidienne ou de nature académique comparativement à l’utilisation de l’ordinateur ? Est-ce que la pertinence ou la fiabilité des informations trouvées à l’aide du téléphone intelligent est évaluée ? Si oui, comment, et si non, pourquoi ? Enfin, pourquoi privilégie-t-on le téléphone intelligent plutôt que l’ordinateur ou vice versa? Pour répondre aux questions de recherche, cette étude a privilégié une approche de méthodes mixtes : sondage et entrevue. Les participants étaient des étudiants de premier cycle âgés entre 18 et 24 ans. Le sondage a été envoyé par courriel à tous les étudiants de premier cycle de l'Université McGill; 3565 réponses ont été reçues. Pour le sondage, les questions portaient sur la fréquence d’utilisation du téléphone intelligent ou de l’ordinateur pour effectuer des recherches sur des sujets liés à la santé, à l’actualité, aux loisirs ou à des recherches académiques. Les données d’entrevues ont été recueillies à l'aide d'entrevues semi-structurées auprès de 27 participants. Les questions ont porté sur les raisons justifiant l’utilisation du téléphone intelligent pour la recherche d’information, sur le type d'information recherchée, sur la façon dont les informations trouvées ont été évaluées et sur la raison pour laquelle le participant a privilégié un appareil plutôt qu’un autre. Les résultats de cette étude démontrent que les étudiants de premier cycle utilisent leur téléphone intelligent pour trouver des informations sur des sujets liés aux domaines de la santé, de l’actualité, des loisirs et d’ordre académique. Toutefois, l'utilisation varie selon les sujets de recherche. Le téléphone intelligent, comparativement à l’ordinateur, est davantage utilisé pour des recherches liées aux loisirs, à l’actualité, et dans une certaine mesure, à la santé. Pour les recherches d’ordre académique, les ordinateurs sont plus fréquemment utilisés. Les résultats de cette étude démontrent que l’intention et le contexte de la recherche d’information influent le choix de l’appareil utilisé par le participant. Cette étude démontre l’importance qu’accordent les gens au téléphone intelligent pour les assister lors d’une recherche d’information, et elle fournit également des renseignements sur son type d’usage lors de cette recherche. La présente étude contribue à la recension des écrits sur les comportements de recherche des utilisateurs du téléphone intelligent et lui ajoute une nuance. Il a été constaté que certaines des activités décrites dans le modèle Wilson (1997) peuvent être trouvées dans le comportement d'information des téléphones intelligents. Le modèle, qui a été créé en 1997, est toujours d'actualité à l'époque des téléphones intelligents. Les points focaux qui incluent les types de recherches, les variables intermédiaires et les mécanismes d'activation dans le modèle ont été décrits comme des activités qui sont également présentes dans le comportement des informations des téléphones intelligents. Il a cependant été constaté qu'il existe un besoin d'une variable intermédiaire supplémentaire pour le dispositif. Depuis l'appareil joue un rôle important dans le comportement d'information des personnes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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