Smartphone information behaviour: a study of the use of smartphones in searching and evaluating online information for everyday life and for academic purposes
Notice bibliographique
Résumé
Après plus d'une décennie d’utilisation du téléphone intelligent, la technologie permet d’avoir accès à des informations partout dans le monde, et à tout moment. La recherche d'information fait partie de la vie des gens depuis longtemps. Les gens recherchent des informations pour diverses raisons telles qu’effectuer leur travail ou répondre à des questions de la vie quotidienne. Auparavant, la recherche d'informations en ligne ne pouvait être effectuée que sur des ordinateurs situés à des endroits bien spécifiques, alors qu’aujourd’hui, elle peut être effectuée sur un téléphone intelligent en tout temps et en tout lieu. Cette recherche vise donc à déterminer la fréquence d'utilisation du téléphone intelligent pour effectuer des recherches d'information traitant de la vie quotidienne ou de nature académique comparativement à l’utilisation de l’ordinateur ? Est-ce que la pertinence ou la fiabilité des informations trouvées à l’aide du téléphone intelligent est évaluée ? Si oui, comment, et si non, pourquoi ? Enfin, pourquoi privilégie-t-on le téléphone intelligent plutôt que l’ordinateur ou vice versa? Pour répondre aux questions de recherche, cette étude a privilégié une approche de méthodes mixtes : sondage et entrevue. Les participants étaient des étudiants de premier cycle âgés entre 18 et 24 ans. Le sondage a été envoyé par courriel à tous les étudiants de premier cycle de l'Université McGill; 3565 réponses ont été reçues. Pour le sondage, les questions portaient sur la fréquence d’utilisation du téléphone intelligent ou de l’ordinateur pour effectuer des recherches sur des sujets liés à la santé, à l’actualité, aux loisirs ou à des recherches académiques. Les données d’entrevues ont été recueillies à l'aide d'entrevues semi-structurées auprès de 27 participants. Les questions ont porté sur les raisons justifiant l’utilisation du téléphone intelligent pour la recherche d’information, sur le type d'information recherchée, sur la façon dont les informations trouvées ont été évaluées et sur la raison pour laquelle le participant a privilégié un appareil plutôt qu’un autre. Les résultats de cette étude démontrent que les étudiants de premier cycle utilisent leur téléphone intelligent pour trouver des informations sur des sujets liés aux domaines de la santé, de l’actualité, des loisirs et d’ordre académique. Toutefois, l'utilisation varie selon les sujets de recherche. Le téléphone intelligent, comparativement à l’ordinateur, est davantage utilisé pour des recherches liées aux loisirs, à l’actualité, et dans une certaine mesure, à la santé. Pour les recherches d’ordre académique, les ordinateurs sont plus fréquemment utilisés. Les résultats de cette étude démontrent que l’intention et le contexte de la recherche d’information influent le choix de l’appareil utilisé par le participant. Cette étude démontre l’importance qu’accordent les gens au téléphone intelligent pour les assister lors d’une recherche d’information, et elle fournit également des renseignements sur son type d’usage lors de cette recherche. La présente étude contribue à la recension des écrits sur les comportements de recherche des utilisateurs du téléphone intelligent et lui ajoute une nuance. Il a été constaté que certaines des activités décrites dans le modèle Wilson (1997) peuvent être trouvées dans le comportement d'information des téléphones intelligents. Le modèle, qui a été créé en 1997, est toujours d'actualité à l'époque des téléphones intelligents. Les points focaux qui incluent les types de recherches, les variables intermédiaires et les mécanismes d'activation dans le modèle ont été décrits comme des activités qui sont également présentes dans le comportement des informations des téléphones intelligents. Il a cependant été constaté qu'il existe un besoin d'une variable intermédiaire supplémentaire pour le dispositif. Depuis l'appareil joue un rôle important dans le comportement d'information des personnes
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».