The association between exposure to ambient air pollution and risk of Leukemia in Canada
Notice bibliographique
Résumé
L’exposition aux polluants atmosphériques, notamment au dioxyde d’azote (NO2) et aux particules fines (PM2.5), a été associée à une augmentation de l’incidence de cancers du poumon. De récentes études épidémiologiques ont de plus montré une possible association entre la pollution atmosphérique et l’incidence de cancers de la prostate et du sein. Toutefois, il n’y a que très peu d'études s’étant intéressées à d’autres types de cancer, incluant la leucémie. Comme la pollution de l'air ambiant contient du benzène, il a été démontré que causalité associations avec le cancer du poumon, et peut-être associations dans d'autres organes, il y a une possibilité que la leucémie pourrait également être associé à l'exposition à la pollution de l'air. Ma revue de la littérature a indiqué un lien possible entre la leucémie chez les enfants et le NO2. Cependant, les quelques études répertoriées présentent des limites: un petit nombre de cas, des taux de réponses faibles ou non déclarés, et des potentielles erreurs de classification d’exposition. Seulement cinq études s’intéressant à la pollution de l’air et la leucémie chez les adultes ont été répertoriées. L’objectif de cette thèse était de déterminer si la pollution de l’air ambiant est associée à l’incidence de leucémie chez les adultes. Pour se faire, nous avons réalisé une étude cas-contrôle basée sur la population adulte canadienne de 1994-1997. Nous avons utilisé 1064 cas incidents de leucémie et 5039 contrôles sans diagnostics de cancer. À partir des concentrations mesurées par le réseau canadien de station de surveillance de la qualité de l’air, nous avons développé un modèle de dispersion ajusté avec des données satellitaires afin d’interpoler l’exposition de chaque individu aux polluants de l’air (NO2 et PM2.5), basée sur le lieu de résidence. Au final, l’exposition assignée à chaque individu correspondait à l'exposition annuelle moyenne pour la période 1975-1994. Nous avons effectué des sous-analyses par provinces (Ontario, Colombie-Britannique et Alberta) et, lorsque possible, pour les différentes formes de leucémie (la leucémie myéloïde aiguë, la leucémie myéloïde chronique, et la leucémie lymphoïde chronique). En utilisant des modèles de régression logistique basés sur des ‘splines’ cubiques naturelles, nous avons trouvé une fonction concentration-réponse en forme de 'n’ entre l'exposition au NO2 et toutes les formes de leucémie : à des faibles concentration (i.e., 4.51 à 14.66 ppb), nous avons obtenu un rapport de cote (OR) de 1.24 (IC95% : 1.00 - 1.54) alors qu’à des concentrations plus élevées (i.e., 22.75 à 29.7 ppb) le OR était de 0.81 (IC95% : 0.69 - 0.95). Pour les PM2.5, nous avons trouvé une fonction concentration-réponse qui était compatible avec une fonction linéaire légèrement positive : à de faibles concentrations (i.e., 5.6 à 8.0 μg/m3) le OR était de 0.89 (IC95% : 0.76 - 1.03) et à des concentrations plus élevées (i.e., 15.6 a 19.2 μg/m3) le OR était de 1.20 (IC95% : 0.96 - 1.51). Pour la leucémie lymphoïde chronique, nos résultats montrent des OR de 0,92 (IC95% : 0,86 -1,00) par augmentation de 5 ppb de NO2 et de 0,63 (IC95% : 0,42-0,94) par augmentation de 10 g/m3 de PM2.5. Nous n'avons trouvé aucune association pour l'exposition aux PM2.5. La courbe en forme de ‘n’obtenue pour le NO2 pourrait être liée à des différences entre les milieux urbain-rural ou encore à une certaine forme de sélection biaisant les résultats. Compte tenu de la rareté des études portant sur la leucémie chez l'adulte, des recherches supplémentaires sont nécessaires afin de corroborer les résultats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».