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Enregistrement W7161833114 · doi:10.82308/19860

Language, music, and sound: gender and sexual conceptualizations of the Guyanese diaspora

2025· dissertation· en· W7161833114 sur OpenAlexaboutno aff
Alex Bacchus

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCaribbean history, culture, and politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaHuman sexualityCultural environmentOrality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire explore l’utilisation des cultures sonores, dont le langage et la musique, à travers les TikToks de queers et trans de la diaspora guyanaise (République de Guyana), dans ce que je considère comme étant des formes de drag numérique : des performances racisées et « culturées » du genre et de la sexualité. Le prisme du drag numérique aide à comprendre les auto-conceptions d’endogroupes et l’existence transgressive malgré le refus et la stigmatisation sociétaux et étatiques. Avec les idées de créolisation, ce mémoire est composé de trois chapitres qui suivent des créateur·ice·s de contenu dans les diasporas au Canada, aux États-Unis et à Trinidad et Tobago. À partir d’entretiens et de TikToks, le premier chapitre « Créole : une exploration des thématiques en langue » étudie la culture sonore de la langue à travers l’anglais et le créole guyanais, illustrant diverses conceptualisations d’identité et de terminologie, ainsi que les réponses à la transqueerphobie. Ce chapitre considère des expériences diasporiques divergentes et non alignées de jeunes en diaspora, de membres de la diaspora en visite au pays d’origine et d’adultes guyanais·e·s installé·e·s dans la diaspora. S'appuyant sur la compréhension du trauma en tant que ventre dans l’écriture sur la créolité, le chapitre 2 « ‹ Boum by-by › à la transqueerphobie » explore l’utilisation de, la réappropriation de et la résistance à la transqueerphobie chez les créateur·ice·s de contenu comme une réponse culturelle à l’homophobie du dancehall, et ainsi l'évolution au-delà du genre, vers la tolérance et le « place making » transgressif. Le chapitre 3 « La qoolietude guyanaise » trace le continuum de l’indo-caribéannité—ou l’indianité caribéenne—en explorant les utilisations de la musique indienne et non-indienne dans les TikToks pour illustrer les proximités afro-asiatiques, les créolisations, et les « queerings » de l’indianité qui se rapporte fondamentalement à la Caraïbe. En enquêtant les performances de, les expressions de, et le jeu autour du genre, la musique, le son et même l’habillement et le mouvement— éléments essentiels du drag —ce mémoire démontre comment les performances numériques des créateur·ice·s de contenu queer et trans de la diaspora guyanaise décentralisent la cishétéronormativité dans les cultures sonores caribéennes en auto-définissant l’appartenance intégrale queer et caribéenne et les connaissances racisées de l’existence sexuelle et du genre

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,016
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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