The influence of ionic strength and fluoride ion concentration on the adsorption properties of gibbsite : phosphate and arsenate adsorption
Notice bibliographique
Résumé
Anomalously high concentrations of arsenic and phosphate are found in the sediments of the Saguenay Fjord relative to those of the Gulf and St. Lawrence Estuary. Whereas the source of phosphate is likely anthropogenic, arsenic appears to be scavenged from the bottom marine waters by settling detrital and authigenic particles. The surface waters of the Saguenay Fjord show a particulate aluminum anomaly ([Al]tot/[Al]diss > 1) that decreases downstream or with increasing salinity. The mineralogy of the aluminum particulate matter may be akin to gibbsite given the refining activities in the region. The adsorption of phosphate and arsenic to various mineral oxides is well established but the scavenging capacity of gibbsite in this estuarine environment is not known. In order to simulate the behavior of the adsorbent/adsorbate relationship during estuarine mixing, the adsorption capacity of gibbsite for arsenate and phosphate was measured in pure water; 0.67 M NaCl; 10 mM CaCl2; 10 mM CaCl2 + 0.64 M NaCl and in seawater in the absence and presence of the fluoride ion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».