Long term environmental monitoring using locally-relevant indicators: muskrat (ondatra zibethicus) population dynamics in Old Crow and recreational ecosystem services in Ottawa
Notice bibliographique
Résumé
Multi-decade environmental monitoring is necessary to understand many of the effects of anthropogenic activities, yet the success of many long term monitoring programs has been limited and sporadic. In this thesis, I demonstrated the strengths of participatory approaches and locally-relevant environmental indicators as a solution for long term monitoring. In Chapter 1, I described the limited success of many long term monitoring programs, and outlined the current understanding of best practices in monitoring. In Chapter 2, I analyzed the impact of participatory approaches, together with innovative portable digital technologies, in a sample of publications and case studies describing environmental monitoring programs. I found the use of digital data entry can increase a program's management relevance while participatory adaptive monitoring, i.e. the collaborative definition of program questions, objectives, conceptual models, and approaches, improved program sustainability. I applied these principles in Chapter 3 by monitoring the environmental determinants, and cyclicity, of muskrat (Ondatra zibethicus) population dynamics in the Old Crow Flats (OCF), Yukon. I interpreted local ecological knowledge (LEK) in the development of questions, conceptual models, and interpretation of results. I found that LEK identified advancing ice phenology as a concerning source of environmental change, Landsat imagery confirmed 0.26 days/year of more open water over the past 31 years, and aerial and field surveys found a negative association between the open water season and muskrat densities. In Chapter 4 I compiled 219 time series of up to 8 years of muskrat abundance in the OCF to describe the first traveling wave of abundance in muskrats. Using spatial patterns of landscape resistance to muskrat movement, genetic relatedness, and population synchrony, I found this wave was likely caused by a combination of landscape obstacles and directional dispersal. In Chapter 5, I identified a parallel indicator that is locally-relevant for Ottawa, recreational ecosystem services on the Rideau Canal Skateway, and projected the availability and use of those services under climate warming. I found Ottawa's ice phenology to be shifting twice as rapidly as Old Crow's (0.5 days/year), and found this to be linked to an accelerated decline in the use of this cultural ecosystem service. Whether ice or animal, for most people the most recognizable and memorable forms of environmental change will occur in locally-relevant indicators. These indicators are the 'low hanging fruit' of environmental monitoring; with little resources they can form the basis of monitoring programs that stand the test of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».