Comparing high-tech urban agriculture to conventional agriculture in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates the environmental impacts of controlled-environment urban agriculture (CE-UA) in Canada, focusing on high-tech urban lettuce farming as a case study. Given the projections indicating a global population increase to 9.7 billion by 2050, and over 70% of people residing in urban areas, the pressure on food systems, exacerbated by urbanization, necessitates sustainable solutions. Agriculture already contributes significantly to environmental pressures, with cities playing a notable role due to their population density and consumption patterns. CE-UA holds promise in mitigating the environmental impacts of food production and enhancing food system resilience. The expanding population, the effects of climate change, and dietary transitions towards higher consumption of meat, fruits, and vegetables are setting pressure on current food production technologies. To address these challenges, this study assesses the environmental performance of lettuce production with CE-UA in different Canadian regions with diverse energy grids. By analyzing factors such as carbon emissions, water usage, and land efficiency, this research provides insights into the comparative advantages and disadvantages of CE-UA over conventional agriculture.Through a comprehensive review of the literature and empirical analysis, this study identifies key factors influencing the environmental footprint of CE-UA. It finds that while CE-UA can offer environmental benefits such as reduced water use and land use compared to conventional agriculture, its performance hinges on energy sources. Like Alberta, regions with carbon-intensive energy grids may see higher carbon emissions from CE-UA lettuce production compared to market-average lettuce. In contrast, areas with renewable energy, like Quebec, could achieve comparable or lower emissions. Furthermore, the study highlights the importance of deploying CE-UA in conjunction with low-carbon energy sources to realize its potential for sustainable food production.In conclusion, this thesis underscores the significance of understanding the environmental implications of CE-UA, particularly in the context of Canada's diverse energy landscapes and climatic conditions. By shedding light on the environmental performance of CE-UA and identifying areas for improvement, this study contributes to the ongoing discourse on sustainable urban agriculture and food system resilience
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».